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Cours d'IA

6732 Cours

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Systèmes d'IA sur mesure, compacts et composites

Explorez l'évolution des systèmes d'IA, passant de modèles monolithiques à des systèmes "composés" et des cadres "agentiques", en mettant l'accent sur l'IA Personnalisée, Compacte et Composite avec une approche neurosymbolique pour bâtir une IA robuste et intelligente.
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duration 1 hour 2 minutes
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Exploiter les véhicules autonomes pour une gestion du trafic plus intelligente

Explorez comment les véhicules autonomes peuvent être déployés stratégiquement pour améliorer l'efficacité du trafic sur les autoroutes, les réseaux routiers et les voies à péage, avec des modèles innovants pour des environnements mixtes de véhicules humains et autonomes.
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duration 1 hour 1 minute
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L'intelligence artificielle transformative et les technologies à cellule unique révolutionnent les soins de santé.

Explorez comment les technologies d'IA et à cellule unique révolutionnent les soins de santé grâce à des approches multimodales des données omiques, révélant les relations entre les gènes, l'ARN, les protéines et les métabolites pour une meilleure compréhension et traitement des maladies.
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Déployer GenAI : surmonter les défis de performance, de sécurité et d'efficacité

Découvrez des approches systématiques pour déployer des modèles d'IA générative sur des dispositifs à ressources limitées, en équilibrant performance et contraintes matérielles grâce à des techniques de compression et des stratégies d'optimisation pour des applications concrètes.
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duration 25 minutes
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L'intelligence est corporelle—Repenser le design à travers le corps

Explorez comment l'intelligence, l'esthétique et l'éthique sont enracinées dans notre existence physique, et les implications lorsque l'IA commence à interagir avec nos corps dans cet examen stimulant du design soma.
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Adoption par les entreprises de systèmes de collaboration multi-agents alimentés par LLM

Explorez comment les systèmes de collaboration multi-agents exploitent les modèles fondamentaux pour la résolution de problèmes complexes, avec des perspectives sur l'architecture, le prompting, l'évaluation et le déploiement responsable dans les environnements d'entreprise.
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Mise à l'échelle de l'architecture de Zenseact vers l'autonomie sur un superordinateur DL de nouvelle génération

Découvrez comment Zenseact utilise des superordinateurs de deep learning pour faire progresser la conduite autonome, en utilisant des pseudo-annotations et un apprentissage auto-supervisé pour réduire l'annotation manuelle tout en garantissant la sécurité grâce aux technologies de simulation neuronale.
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L'intelligence artificielle en première ligne : transformer la défense dans des environnements imprévisibles

Explorez comment l'apprentissage fédéré transforme les opérations de défense en permettant une adaptation décentralisée et en temps réel des modèles dans des environnements dynamiques, tout en garantissant la sécurité des données et en fonctionnant sous des contraintes de réseau.
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Gouvernance de l'IA dans un environnement réglementaire en évolution

Explorez les réglementations mondiales sur l'IA et les cadres de gouvernance avec Luis Martinez alors qu'il discute des défis de conformité, des considérations éthiques et des stratégies pour naviguer dans le paysage réglementaire complexe du développement de l'IA.
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L'intelligence artificielle comme entreprise - opérationnaliser l'IA pour la création de valeur durable

Explorez les défis et les stratégies de construction d'entreprises d'IA prospères avec Daniel Langkilde, alors qu'il aborde les fossés de données, les solutions verticales par rapport aux solutions générales, l'explicabilité dans les industries réglementées et la sensibilité précision/rappel.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!