Cours d'IA

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AIOps : CI/CD pour les systèmes d'IA

Maîtrisez les pipelines CI/CD pour le ML, l'IA et les LLMs, en apprenant à déployer des modèles dans des environnements cloud et à mettre en œuvre des tests automatisés à toutes les étapes du processus de développement.

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Développer des applications d'IA avec Semantic Kernel et C#

Découvrez comment exploiter Semantic Kernel dans les applications .NET, créer des plugins pour étendre les capacités des modèles d'IA et construire des applications d'IA puissantes en utilisant C#.

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Développement d'agents spécifiques à des tâches avec CrewAI

Découvrez comment créer des agents IA collaboratifs avec CrewAI, depuis les agents pour des tâches uniques jusqu'à la coordination de plusieurs agents avec des rôles spécifiques pour une exécution efficace de tâches multi-agents.

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Claude Applications Pratiques

Découvrez comment transformer les flux de travail de données en utilisant les capacités d'IA de Claude, allant d'un raisonnement amélioré et de l'automatisation à des expériences d'apprentissage personnalisées et des optimisations spécifiques à un domaine.

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ChatGPT Pro : OpenAI o3-mini

Découvrez comment exploiter efficacement le modèle o3-mini d'OpenAI, en comprenant les différences clés et en l'appliquant à des tâches de raisonnement complexes en seulement 26 minutes.

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Introduction à GenAI et aux LLM dans les opérations cloud

Découvrez comment GenAI et les LLM peuvent améliorer les opérations dans le cloud, en particulier dans l'analyse des causes premières et la gestion des incidents, et apprenez quand appliquer efficacement ces technologies.

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Mise à l'échelle de l'IA générative intégrée

Découvrez comment créer des services de résumé de contenu alimentés par l'IA robustes avec équilibrage de charge, traitement asynchrone et mécanismes de secours pour des applications fiables et haute performance.

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Introduction à l'IA générative vs. ML traditionnel

Découvrez les principales différences entre l'apprentissage automatique traditionnel et l'IA générative, en apprenant à évaluer et à sélectionner l'approche IA optimale pour vos projets en fonction des données, des besoins commerciaux et des ressources.

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Ingénierie des Prompts pour Développeurs avec Google Gemini

Maîtrisez l'ingénierie des instructions pour les modèles Google Gemini, apprenez à élaborer des instructions efficaces, à utiliser l'API, à optimiser les paramètres et à concevoir des instructions pour des cas d'utilisation spécifiques afin d'obtenir des résultats optimaux.

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Claude : Avancées en Incitation et Considérations Éthiques

Découvrez des techniques de sollicitation avancées pour Claude, y compris le raisonnement en chaîne, les pratiques de sécurité des données et les stratégies pour détecter et atténuer les biais pour une utilisation responsable de l'IA.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!