Cours d'IA

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PyTorch Ultimate 2024 - From Basics to Cutting-Edge

PyTorch Ultimate 2024 - Des Bases aux Technologies de Pointe Embarquez pour une expérience d'apprentissage transformative avec notre cours PyTorch Ultimate 2024. Commencez avec une solide fondation, comprenant les sujets et objectifs clés, et passez sans effort des bases de l'apprentissage automatique aux principes de l'apprentissage profond. De.

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Craft an AutoGPT Gen AI Instrument with Rust & GPT-4

Créer un Instrument Gen AI AutoGPT avec Rust & GPT-4 Dans ce cours, vous construirez un outil avancé de génération de code AutoGPT en utilisant Rust et GPT-4. En commençant par une base solide en Rust, vous progresserez de la syntaxe de base aux fonctionnalités avancées comme la concurrence et la gestion de la mémoire. Au fur et à mesure, vous.

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Build and Deploy an Agent with Reasoning Engine in Vertex AI

Construire et Déployer un Agent avec un Moteur de Raisonnement dans Vertex AI Participez à ce laboratoire en auto-formation via la console Google Cloud et acquérez une expérience pratique dans la construction et le déploiement d'un agent. Apprenez à utiliser efficacement le SDK Vertex AI pour Python, y compris le travail avec des modèles, des.

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Build a DIY Multimodal Question Answering System with Vertex AI

Construisez un système de réponse aux questions multimodal DIY avec Vertex AI Rejoignez ce laboratoire en libre-accès dans la console Google Cloud pour maîtriser la construction d'un système de réponse aux questions capable de comprendre à la fois le texte et les images avec Vertex AI. Parfait pour ceux qui s'intéressent à l'Intelligence Arti.

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What are GPTs and How can they work for my business?

Que sont les GPT et comment peuvent-ils fonctionner pour mon entreprise ? Ce cours offre aux participants une compréhension approfondie de la manière dont les GPT personnalisés peuvent être utilisés pour la prise de décision stratégique en entreprise. Il commence par une introduction aux GPT personnalisés, explore leurs diverses applicat.

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Introduction to Vertex AI Embeddings: Text and Multimodal

Introduction aux Embeddings Vertex AI : Texte et Multimodal Explorez le monde exhaustif de Vertex AI avec notre laboratoire en libre accès, Introduction aux Embeddings Vertex AI : Texte et Multimodal. Réalisé via la console Google Cloud, ce laboratoire offre une expérience pratique avec l'API Vertex AI Embeddings, répondant aux cas d'utilisation.

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Intro to Context Caching with the Gemini API

Bienvenue dans un laboratoire en auto-formation conçu pour la console Google Cloud. Cette session interactive vous guidera à travers l'exploitation de la fonctionnalité de mise en cache de contexte de l'API Gemini dans Vertex AI. Améliorez vos compétences en intelligence artificielle et en apprentissage automatique grâce à la.

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Responsible Artificial Intelligence Practices (Traditional Chinese)

Pratiques d'intelligence artificielle responsable (Français) Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA. Tout d'abord, vous serez introduit à ce qu'est l'IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, à comprendre les défis que l'IA responsable tente de surmonter et à explorer les dimensions clés de l'IA responsable. Ensuite.

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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Traditional Chinese)

Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Français) Dans ce cours, vous allez explorer le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris : Définir des cas d'utilisation commerciale Sélectionner un modèle de base (FM) Améliorer les performances du FM Évaluer les perform.

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LangChain MasterClass: Build 15 LLM Apps with Python

LangChain MasterClass : Construisez 15 applications LLM avec Python Libérez le potentiel illimité de l'IA et des applications basées sur le langage avec notre Masterclass LangChain. Ce cours complet vous emmène dans un voyage transformateur à travers LangChain, Pinecone, OpenAI et LLAMA 2 LLM, guidé par des experts de l'industrie. Vous particip.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!