AWS Skill Builder
352 Cours
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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Korean)
Développement de solutions d'intelligence artificielle générative (Korean)
Ce cours explore le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), incluant :
La définition des cas d'utilisation commerciale
La sélection des modèles de base (FM)
L'amélioration des performances FM
L'évaluation des performanc.
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
Explorer les Cas d'Utilisation et Applications de l'Intelligence Artificielle (Sous-titres Français)
Dans ce cours, nous examinerons des cas d'utilisation réels de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ces secteurs incluent les soins de santé, l.
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Operationalize Generative AI Applications (FMOps/LLMOps)
Opérationnaliser les Applications d'IA Générative (FMOps/LLMOps) - AWS Skill Builder
Ce cours fournit un aperçu des défis liés à la production des LLM et un ensemble d'outils disponibles pour les résoudre. Le cours donnera une vue d'ensemble de l'architecture de référence pour développer, déployer et opérationnaliser les LLM, et dét.
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Data Engineering on AWS - A Streaming Data Pipeline Solution (Includes Labs)
Ingénierie des Données sur AWS - Une Solution Pour les Pipelines de Données en Streaming (Inclut des Labs)
Dans ce cours, vous apprendrez à construire une solution d'analyse des données en streaming en utilisant des services AWS, y compris Amazon Kinesis, Amazon Data Firehose et Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK). Kinesis est.
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Data Engineering on AWS - A Data Warehouse Solution (Includes Labs)
Ingénierie des Données sur AWS - Une Solution de Data Warehouse (Inclut des Labs)
Ingénierie des Données sur AWS - Une Solution de Data Warehouse (Inclut des Labs)
Modules :
Module 1 : Construire une Solution de Data Warehouse (75 min)
Module 2 : Configurer un Data Warehouse en utilisant Amazon Redshift.
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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Korean)
Explorer les Cas d'Utilisation et les Applications de l'Intelligence Artificielle (Coréen)
Ce cours explore différents cas d'utilisation réels de l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique (ML) et l'intelligence artificielle générative dans diverses industries. Ces industries incluent la santé, la finance, le marketing, le divertissem.
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Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Japanese) (Sub) 日本語字幕版
Fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (sous-titré en japonais) 日本語字幕版
Ce cours permet d'apprendre les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous explorerez les relations entre IA, ML, apprentissage profond et la nouvelle discipline des intelligences artific.
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Developing Machine Learning Solutions (Portuguese)
Développement de solutions de Machine Learning (Français)
Dans ce cours de machine learning, vous apprendrez sur le cycle de vie du machine learning et comment utiliser les services AWS à chaque étape. De plus, vous découvrirez les différentes sources de modèles de machine learning et apprendrez des techniques pour évaluer le.
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Fundamentos de analytics na AWS – Parte 2 (Português) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (Portuguese)
Fundamentos de Analytics na AWS – Parte 2 (Français) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (French)
Cette formation est la deuxième d'une série de deux cours créés pour présenter aux étudiants les tendances actuelles du marché en matière d'analytics. En s'appuyant sur les concepts présentés dans la Partie 1, ce cours offre aux étudiants un a.
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Aspectos básicos del análisis en AWS: parte 2 (Español LATAM) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (LATAM Spanish)
Les Fondamentaux de l'Analyse sur AWS : Partie 2 (Espagnol LATAM) | Fundamentals of Analytics on AWS – Part 2 (LATAM Spanish)
Ce cours est la deuxième des deux offres conçues pour présenter aux apprenants les tendances actuelles du marché en matière d'analyse. Basé sur les concepts présentés dans la partie 1, ce cours fournit aux apprenants une vu.
