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411 Cours

California Institute of Technology
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Amazon Connect Contact Lens Fundamentals

Titre : Fondamentaux d'Amazon Connect Contact LensAvec Amazon Connect Contact Lens, les organisations analysent les conversations avec les clients, évaluent les performances des agents et améliorent continuellement l'expérience client. Dans ce cours, vous reconnaîtrez les avantages, les cas d'utilisation typiques et les concepts de base de Contact.
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Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - English)

Ensemble de Questions Officielles de Préparation à l'Examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Français) L'Ensemble de Questions Officielles de Préparation à l'Examen : AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Français) comprend 20 questions. Cet ensemble de questions est aligné sur la version AIF-C01 de l'examen et le guide de l'examen..
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Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Japanese) 日本語字幕版

*Ce cours est pris en charge par traduction automatique. Amazon Q dans QuickSight introduit une nouvelle suite de fonctionnalités d'intelligence d'affaires (BI) en utilisant les modèles de langage étendus (LLM) d'Amazon Bedrock, combinés aux capacités d'Amazon QuickSight. Dans ce cours, vous apprendrez les concepts techniques et les avantages d'.
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Amazon Q Introduction (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

Introduction Q d'Amazon (Japonais) (Sous-titre) Version sous-titrée en japonais *Ce cours est disponible en traduction automatique. Ce cours donne un aperçu d'Amazon Q, un assistant dotée d'intelligence artificielle générative (IA). Vous apprendrez les cas d'utilisation et les avantages de lier Amazon Q aux informations, aux codes et aux systèm.
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Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 (Japanese)

Principes de base de l'analyse sur AWS - Partie 1 (Japonais) Ce cours est le premier de deux cours visant à familiariser les participants avec les tendances actuelles en matière d'analytique. Dans la première partie, vous apprendrez les concepts de base tels que les types d'analyse, les 5 V du Big Data, et les défis associés à la gestion de grande.
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Amazon Q Business Getting Started (Simplified Chinese)

Amazon Q Business Getting Started (Français simplifié) Amazon Q Business est un assistant piloté par l'intelligence artificielle générative qui peut répondre aux questions, générer du contenu, créer des résumés et accomplir des tâches en utilisant les informations internes de l'entreprise. Dans ce cours d'introduction, vous découvrirez les avanta.
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Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Japanese)

*Ce cours est pris en charge par la traduction automatique. Amazon Q dans QuickSight utilise le modèle de langage à grande échelle (LLM) d'Amazon Bedrock, combiné aux fonctionnalités d'Amazon QuickSight, pour introduire une nouvelle suite de fonctions d'intelligence économique (BI). Ce cours couvre les concepts techniques et les avantages de l'.
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Amazon Q Introduction (Japanese)

Introduction à Amazon Q (Japonais) *Ce cours est disponible en traduction automatique. Ce cours présente une vue d'ensemble d'Amazon Q, un assistant doté d'intelligence artificielle générative (IA). Apprenez les cas d'utilisation et les avantages d'associer Amazon Q aux informations, codes et systèmes de votre entreprise. Des informations suppléme.
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Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Indonesian)

BI Générative avec Amazon Q dans QuickSight - Guide Débutant (Français) Amazon Q dans QuickSight introduit une série de nouvelles capacités d'intelligence d'affaires (BI) en utilisant des modèles de langage large (LLM) d'Amazon Bedrock et en les combinant avec les capacités d'Amazon QuickSight. Dans ce cours, vous apprendrez les concepts techniq.
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Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Korean)

BI Génératif avec Amazon Q dans QuickSight - Démarrage (Français) Amazon Q dans QuickSight combine les modèles de langage étendus (LLM) d'Amazon Bedrock avec les fonctionnalités d'Amazon QuickSight pour introduire une nouvelle suite de fonctionnalités de Business Intelligence (BI). Ce cours explore les concepts techniques et les avantages d'Amazon.
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L'éducation à l'intelligence artificielle (IA) est devenue une partie intégrante du curriculum académique dans les universités du monde entier. Alors que la demande pour les professionnels de l'IA continue de grimper, les institutions éducatives élargissent leurs offres pour inclure des cours et des programmes spécialisés adaptés aux besoins de l'industrie. À l'ère numérique, les cours en ligne des collèges se sont imposés comme un moyen pratique et flexible pour les étudiants d'acquérir de nouvelles compétences et connaissances dans le domaine de l'intelligence artificielle.

L'essor des cours universitaires en ligne dans l'éducation à l'IA

Les cours universitaires en ligne ont révolutionné la manière dont les étudiants accèdent à l'éducation, la rendant plus accessible et abordable. En quelques clics, les étudiants peuvent s'inscrire à des cours des meilleures universités du monde entier, éliminant les barrières du temps et de l'espace. Cette flexibilité a rendu l'éducation en IA plus inclusive et diversifiée, attirant des étudiants de différents horizons et cultures.

Autonomiser les étudiants avec des programmes IA de pointe

L'une des meilleures façons de démarrer une carrière en intelligence artificielle est de s'inscrire à un cours en ligne pour les étudiants. Ces programmes sont conçus pour fournir un aperçu complet des concepts de l'IA, allant de l'apprentissage machine aux réseaux neuronaux et au traitement du langage naturel. Les étudiants sont dotés des compétences et des connaissances nécessaires pour réussir sur un marché du travail compétitif, où les professionnels de l'IA sont très demandés.

Le rôle des universités dans la formation de l'avenir de l'IA

Les universités jouent un rôle crucial dans l'avancement de l'éducation à l'IA en proposant des cours et des programmes de diplôme spécialisés en intelligence artificielle. Des cours d'IA à l'université aux programmes d'IA, les étudiants ont un large éventail d'options à choisir en fonction de leurs intérêts et de leurs objectifs de carrière. Les institutions de premier plan sont à la pointe de la recherche et de l'innovation, garantissant que les étudiants reçoivent une éducation de premier ordre qui les prépare à réussir dans le domaine.

Choisir le bon chemin : les meilleures universités pour l'intelligence artificielle

Quand il s'agit de poursuivre une carrière en intelligence artificielle, choisir la bonne institution éducative est crucial. Les meilleures universités pour l'intelligence artificielle sont connues pour leur recherche de pointe, leur corps professoral de classe mondiale et leurs installations de pointe. Que vous soyez intéressé par un cours d'intelligence artificielle à l'université ou auprès d'une entreprise d'éducation en IA, il est essentiel de choisir un programme qui correspond à vos aspirations.

Pour conclure, le domaine de l'intelligence artificielle évolue rapidement, et rester en avance sur la courbe nécessite un apprentissage continu et un développement des compétences. Avec la prolifération des cours universitaires en ligne et des programmes spécialisés en IA, les étudiants ont des opportunités sans précédent d'explorer le vaste potentiel de l'éducation en IA. En exploitant la technologie et l'innovation, l'avenir de l'éducation en IA avec des cours universitaires en IA est plus prometteur que jamais.

Avec le développement des technologies d'intelligence artificielle, les cours en ligne sont de plus en plus populaires parmi les étudiants et les professionnels. Ces cours offrent une occasion unique d'apprendre les technologies et les techniques avancées de l'IA depuis le confort de votre maison. Le développement de l'éducation en ligne dans le domaine de l'intelligence artificielle accorde une attention accrue aux compétences pratiques et à l'application des connaissances dans des projets réels.

Les avantages de l'éducation en ligne en IA

Avec le développement des technologies d'intelligence artificielle, l'éducation en ligne jouera un rôle de plus en plus important dans la formation des spécialistes dans ce domaine. L'opportunité d'apprendre des technologies et des méthodes avancées, d'échanger des expériences avec des collègues du monde entier et de participer à des projets réels fera de l'apprentissage en ligne dans le domaine de l'IA une partie intégrante de l'éducation du futur!