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352 Cours

California Institute of Technology
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Generative BI with Amazon Q in Quicksight - Getting Started (Korean)

BI Génératif avec Amazon Q dans QuickSight - Démarrage (Français) Amazon Q dans QuickSight combine les modèles de langage étendus (LLM) d'Amazon Bedrock avec les fonctionnalités d'Amazon QuickSight pour introduire une nouvelle suite de fonctionnalités de Business Intelligence (BI). Ce cours explore les concepts techniques et les avantages d'Amazon.
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Amazon Q Introduction (Korean)

Ce cours présente un aperçu de l'Amazon Q, un assistant basé sur l'intelligence artificielle (IA) générative. Vous découvrirez les cas d'utilisation et les avantages de la connexion d'Amazon Q aux informations de l'entreprise, aux codes et aux systèmes. De plus, vous trouverez des informations supplémentaires pour approfondir votre parcours d'appre.
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Amazon Q Business Getting Started (Japanese)

*Ce cours est disponible via traduction automatique. Amazon Q Business est un assistant alimenté par l'intelligence artificielle générative (Gen AI) qui peut répondre aux questions, générer du contenu, créer des résumés et mener à bien des tâches en se basant sur les informations de l'entreprise. Ce cours d'introduction vous apprendra les avant.
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Amazon Q Business Getting Started (Japanese) (Sub) 日本語字幕版

Amazon Q Business Getting Started (Japanese) (Sub) 日本語字幕版 *Ce cours est pris en charge par la traduction automatique. Amazon Q Business est un assistant utilisant l'IA générative (gen AI), capable de répondre aux questions, de générer du contenu, de créer des résumés et d'accomplir des tâches, le tout sur la base d'informations d'entreprise..
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Developing Machine Learning Solutions (Korean)

Développer des Solutions d'Apprentissage Automatique (Coréen) Dans ce cours d'apprentissage automatique, vous découvrirez le cycle de vie de l'apprentissage automatique et comment utiliser les services AWS à chaque étape. Vous apprendrez également à rechercher diverses sources pour les modèles d'apprentissage automatique et des techniques pour é.
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Introduction to AWS Inferentia and Amazon EC2 Inf1 Instances (Japanese)

Introduction à AWS Inferentia et Amazon EC2 Inf1 Instances (Japonais) Dans cette vidéo, vous apprendrez les défis et les cas d'utilisation du processus d'inférence en apprentissage automatique et comprendrez les solutions AWS utilisant les instances Amazon EC2 Inf1 équipées d'AWS Inferentia, qui aident à résoudre ces défis. Vous comprendrez les p.
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Machine Learning Essentials for Business and Technical Decision Makers (Japanese)

Essentiels de l'apprentissage automatique pour les décideurs techniques et commerciaux (japonais) Ce curriculum de trois cours vous apprendra les meilleures pratiques et recommandations pour l'apprentissage automatique (ML). Ce cours vous guidera dans la création d'une feuille de route pour l'intégration du ML dans les processus commerciaux. Il ex.
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Machine Learning Terminology and Process (Japanese)

Terminologie et processus de l'apprentissage automatique (Japonais) Ce cours introduit les concepts de base de l'apprentissage automatique ainsi que les processus informatiques pour traiter les données. Nous examinerons en détail chacune des étapes du processus de machine learning et expliquerons les termes et techniques couramment utilisés dans.
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AWS Foundations: How Amazon SageMaker Can Help (Japanese)

Les Fondations AWS : Comment Amazon SageMaker Peut Aider (Japonais) Apprenez comment Amazon SageMaker résout les principaux défis de la mise en œuvre des pipelines de machine learning. Ce cours explique comment les notebooks et instances SageMaker soutiennent l'amélioration des workflows de machine learning et passe en revue les principales foncti.
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Cloud for CTOs (Japanese)

Cloud pour les CTO (Japanese) Ce cours donne un aperçu de la technologie de l'informatique en nuage. Le Chief Technology Officer (CTO) apprendra comment utiliser le cloud pour aligner l'organisation sur les besoins des clients. Il apprendra également comment offrir une expérience utilisateur avancée grâce à des solutions technologiques évolutives,.
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L'éducation à l'intelligence artificielle (IA) est devenue une partie intégrante du curriculum académique dans les universités du monde entier. Alors que la demande pour les professionnels de l'IA continue de grimper, les institutions éducatives élargissent leurs offres pour inclure des cours et des programmes spécialisés adaptés aux besoins de l'industrie. À l'ère numérique, les cours en ligne des collèges se sont imposés comme un moyen pratique et flexible pour les étudiants d'acquérir de nouvelles compétences et connaissances dans le domaine de l'intelligence artificielle.

L'essor des cours universitaires en ligne dans l'éducation à l'IA

Les cours universitaires en ligne ont révolutionné la manière dont les étudiants accèdent à l'éducation, la rendant plus accessible et abordable. En quelques clics, les étudiants peuvent s'inscrire à des cours des meilleures universités du monde entier, éliminant les barrières du temps et de l'espace. Cette flexibilité a rendu l'éducation en IA plus inclusive et diversifiée, attirant des étudiants de différents horizons et cultures.

Autonomiser les étudiants avec des programmes IA de pointe

L'une des meilleures façons de démarrer une carrière en intelligence artificielle est de s'inscrire à un cours en ligne pour les étudiants. Ces programmes sont conçus pour fournir un aperçu complet des concepts de l'IA, allant de l'apprentissage machine aux réseaux neuronaux et au traitement du langage naturel. Les étudiants sont dotés des compétences et des connaissances nécessaires pour réussir sur un marché du travail compétitif, où les professionnels de l'IA sont très demandés.

Le rôle des universités dans la formation de l'avenir de l'IA

Les universités jouent un rôle crucial dans l'avancement de l'éducation à l'IA en proposant des cours et des programmes de diplôme spécialisés en intelligence artificielle. Des cours d'IA à l'université aux programmes d'IA, les étudiants ont un large éventail d'options à choisir en fonction de leurs intérêts et de leurs objectifs de carrière. Les institutions de premier plan sont à la pointe de la recherche et de l'innovation, garantissant que les étudiants reçoivent une éducation de premier ordre qui les prépare à réussir dans le domaine.

Choisir le bon chemin : les meilleures universités pour l'intelligence artificielle

Quand il s'agit de poursuivre une carrière en intelligence artificielle, choisir la bonne institution éducative est crucial. Les meilleures universités pour l'intelligence artificielle sont connues pour leur recherche de pointe, leur corps professoral de classe mondiale et leurs installations de pointe. Que vous soyez intéressé par un cours d'intelligence artificielle à l'université ou auprès d'une entreprise d'éducation en IA, il est essentiel de choisir un programme qui correspond à vos aspirations.

Pour conclure, le domaine de l'intelligence artificielle évolue rapidement, et rester en avance sur la courbe nécessite un apprentissage continu et un développement des compétences. Avec la prolifération des cours universitaires en ligne et des programmes spécialisés en IA, les étudiants ont des opportunités sans précédent d'explorer le vaste potentiel de l'éducation en IA. En exploitant la technologie et l'innovation, l'avenir de l'éducation en IA avec des cours universitaires en IA est plus prometteur que jamais.

Avec le développement des technologies d'intelligence artificielle, les cours en ligne sont de plus en plus populaires parmi les étudiants et les professionnels. Ces cours offrent une occasion unique d'apprendre les technologies et les techniques avancées de l'IA depuis le confort de votre maison. Le développement de l'éducation en ligne dans le domaine de l'intelligence artificielle accorde une attention accrue aux compétences pratiques et à l'application des connaissances dans des projets réels.

Les avantages de l'éducation en ligne en IA

Avec le développement des technologies d'intelligence artificielle, l'éducation en ligne jouera un rôle de plus en plus important dans la formation des spécialistes dans ce domaine. L'opportunité d'apprendre des technologies et des méthodes avancées, d'échanger des expériences avec des collègues du monde entier et de participer à des projets réels fera de l'apprentissage en ligne dans le domaine de l'IA une partie intégrante de l'éducation du futur!