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Cours sur les Big Data

170 Cours

California Institute of Technology

Advance Your Skills as an Apache Spark Specialist

Améliorez vos compétences en tant que spécialiste Apache Spark Apache Spark est l'un des outils à la croissance la plus rapide en science des données, grâce à ses capacités de streaming, de vitesse et de scalabilité. En particulier, la bibliothèque d'apprentissage automatique Spark MLlib devient rapidement incontournable pour ceux qui travaille.
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California Institute of Technology

Apache Spark Essential Training

Formation Essentielle Apache Spark Formation Essentielle Apache Spark Maîtrisez Spark et découvrez comment exploiter cette plateforme puissante pour travailler de manière efficace et efficiente avec les big data. Catégories : Cours d'Apprentissage Automatique, Cours de Big Data, Cours d'Analyse de Données, Cours Apache Spark
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California Institute of Technology Coursera

IBM Data Engineering

IBM Ingénierie des Données Préparez-vous à une carrière dans le domaine en forte croissance de l'ingénierie des données. Dans ce programme, vous apprendrez des compétences recherchées comme Python, SQL et les Bases de données pour être prêt à l'emploi en moins de 5 mois. L'ingénierie des données implique de créer des systèmes pour collecter, trait.
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California Institute of Technology ThaiMOOC

การตัดสินใจโดยการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล | Data - Driven Decision Making

Prise de décision basée sur les données | Data - Driven Decision Making Description du cours : Définition des données, mégadonnées, types de données, structures de données, techniques d'analyse de données, outils de visualisation des données, outils d'analyse de données Principes de la prise de décision basée sur les données Durée d'apprentiss.
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California Institute of Technology Pluralsight

Exploring and Analyzing Data with QlikView 12

Titre : Explorer et Analyser les Données avec QlikView 12 Description : Analysez les big data plus facilement avec notre formation QlikView. Rejoignez l'auteur Pluralsight, Vitthal Srinivasan, alors qu'il vous montre les meilleures pratiques pour analyser les données dans QlikView. QlikView se présente comme un outil d'analyses guidées, qui aid.
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California Institute of Technology FutureLearn

Big Data - Aligning Strategy, Analytics & Operations

Big Data - Aligner Stratégie, Analytique & Opérations Le big data, s'il est exploité correctement, peut aider les entreprises à utiliser leurs données pour prendre de meilleures décisions, rationaliser les opérations et améliorer la satisfaction des clients. Sur cette micro-accréditation en ligne, vous développerez les compétences et les connaissa.
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California Institute of Technology AWS Skill Builder

Fundamentals of Analytics on AWS – Part 1 (Japanese)

Principes de base de l'analyse sur AWS - Partie 1 (Japonais) Ce cours est le premier de deux cours visant à familiariser les participants avec les tendances actuelles en matière d'analytique. Dans la première partie, vous apprendrez les concepts de base tels que les types d'analyse, les 5 V du Big Data, et les défis associés à la gestion de grande.
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California Institute of Technology Udemy

Data Science Career Path

Parcours de Carrière en Science des Données Élevez votre carrière en maîtrisant l'art de la Science des Données avec les cours spécialisés de Udemy. Plongez dans les défis du Big Data et déverrouillez le potentiel de la prise de décision basée sur les données. Notre programme complet couvre : Cours d'Intelligence Artificielle.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Inside the Mind of an Aspiring Data Scientist

Dans l'Esprit d'un Data Scientist en Devenir Embarquez pour un voyage pour comprendre le monde de la science des données avec notre guide complet. Que vous débutiez ou cherchiez à améliorer vos compétences, ce cours offre des idées précieuses pour devenir data scientist. Explorez le potentiel d'une carrière en science des données et découvrez le.
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California Institute of Technology LinkedIn Learning

Generative AI and Predictive AI in the Cloud: Foundational Concepts and Scenarios

IA Générative et IA Prédictive dans le Cloud : Concepts Fondamentaux et Scénarios Découvrez ce cours facile à comprendre pour les débutants qui enseigne les bases de l'IA générative et de l'IA prédictive, ainsi que leurs relations avec l'informatique en cloud. Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cou.
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Devenir un analyste de Big Data : un guide pas à pas

L'analyse de Big Data est un domaine relativement nouveau, mais très demandé sur le marché du travail. La demande pour les scientifiques de données est constamment croissante. Les Big Data sont des ensembles de données de très grande taille, qui se caractérisent également par leur diversité et leur taux de mise à jour élevé. Un analyste de Big Data est un spécialiste qui identifie et étudie les tendances dans les données à l'aide d'outils logiciels spéciaux.

Aperçu du Big Data et de l'IA

La génération et le partage de Big Data à travers les appareils se produisent dans presque toutes les sphères sociales. Le Big Data est utilisé par des géants tels que Google, Uber, IBM, Amazon pour optimiser l'expérience du client, réduire les risques de fraude et les menaces de sécurité des données. Les spécialistes du Big Data après les cours de Big Data et d'IA sont nécessaires dans : le marketing, la technologie de recherche, la vente au détail, les médias sociaux, les jeux, la personnalisation, la technologie de la parole, les institutions financières et les systèmes de recommandation.

Compétences que vous acquerrez

Il n'est pas nécessaire pour un analyste d'avoir un diplôme universitaire en technologie de l'information. Cependant, un analyste de données doit comprendre les processus d'entreprise, comprendre les statistiques, effectuer un apprentissage automatique et être capable de travailler avec des outils.

Types d'analyse de données :

Les tâches de l'analyste comprennent également des tâches sur l'intelligence d'entreprise (BI) et l'optimisation des processus de production. Un spécialiste doit connaître les méthodes d'analyse des processus d'entreprise : SWOT, ABC, IDEF, BPMN, MTP, PDCA, EPC et autres.

Compétences de base de l'analyste de données :

De plus, l'analyste peut utiliser Apache Storm, Apache Kinesis, Apache Spark Streaming.

Les spécialistes du Big Data doivent être capables de construire des modèles graphiques à l'aide de réseaux bayésiens et neuronaux, de regroupements et de types d'analyse. Un scientifique des données, un analyste de données ou un ingénieur de données doit être compétent pour travailler avec les Data Lakes, ainsi que pour la sécurité et la gouvernance des données. Devenir un expert vous aidera à développer chacune de ces compétences en profondeur.

Pourquoi apprendre le Big Data et l'IA ?

À l'ère de la transformation numérique, quand la quantité de données double tous les deux ans, l'art de les analyser et de les utiliser est devenu non seulement une compétence importante mais aussi un avantage concurrentiel clé. Dans les différents domaines, traditionnellement basés sur la connaissance et l'expérience, le cours sur le Big Data et l'apprentissage automatique ouvre de nouveaux horizons. Avec la capacité d'analyser les données en profondeur, nous avons un outil qui nous permet non seulement de répondre aux besoins éducatifs actuels, mais aussi de les prédire, en nous adaptant aux réalités changeantes plus rapidement que jamais.

Opportunités de carrière et rôles professionnels

Jetons un coup d'œil aux principaux rôles et postes liés au Big Data et à la science des données.

Scientifique des données

Un scientifique des données est un spécialiste qui analyse les données et développe l'apprentissage machine avec le Big Data pour résoudre les problèmes commerciaux. Les responsabilités clés comprennent :

Le scientifique des données doit avoir une solide connaissance des statistiques, de la programmation et de l'apprentissage machine.

Ingénieur des données

L'ingénieur des données est responsable de la construction et de la maintenance de l'infrastructure pour le traitement des données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur des données joue un rôle clé pour garantir que les données sont disponibles et prêtes pour l'analyse.

Ingénieur Big Data

L'ingénieur Big Data développe et maintient les systèmes pour traiter de grandes quantités de données. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur Big Data doit avoir une connaissance approfondie de l'informatique distribuée et du Big Data.

Ingénieur en apprentissage automatique

L'ingénieur en apprentissage automatique se spécialise dans la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique. Les responsabilités clés comprennent :

L'ingénieur en apprentissage automatique doit avoir une solide connaissance de l'apprentissage automatique et de la programmation.

Demande de l'industrie

Le Big Data et l'IA sont deux domaines en développement rapide qui jouent un rôle clé dans le monde d'aujourd'hui. Le Big Data fait référence au traitement et à l'analyse de grandes quantités de données qui ne peuvent être traitées avec des méthodes traditionnelles. La science des données, en revanche, implique l'utilisation de méthodes statistiques, d'apprentissage automatique et d'autres technologies pour extraire des connaissances et des informations à partir de données. Ces domaines sont d'une grande importance pour le commerce, la science et la technologie car ils permettent une prise de décision mieux informée et le développement de produits et services innovants!