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Cours d'informatique

953 Cours

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Les LLM ne peuvent pas optimiser les horaires, mais l'IA le peut !

Découvrez comment l'optimisation mathématique surpasse les LLMs pour les tâches de planification complexes, et apprenez à utiliser Timefold Solver pour des solutions de planification alimentées par l'IA sans mathématiques complexes.
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wAIred! Apprenez avec l'IA - La pensée critique à l'ère de l'intelligence artificielle

Explorez comment les outils d'intelligence artificielle améliorent les expériences d'apprentissage tout en examinant leur impact sur les compétences de pensée critique et la pensée indépendante dans l'éducation.
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Mise à l'échelle à 0 de l'inférence LLM : Déploiement de modèle ouvert rentable sur des GPU sans serveur

Découvrez comment exécuter Ollama sur des GPU sans serveur qui évoluent efficacement, y compris jusqu'à zéro lorsqu'ils sont inactifs, pour un déploiement LLM ouvert rentable avec un contrôle total sur les modèles et les données privées.
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Des données aux insights : Mettre en œuvre l'IA générative à grande échelle

Découvrez comment intégrer l'IA générative dans les plateformes d'entreprise traitant des données à l'échelle de pétaoctets, des défis d'implémentation à un déploiement réussi, avec des perspectives provenant de l'hypermodèle AI Davis de Dynatrace.
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Comment survivre en tant que développeur à l'ère exponentielle de l'IA

Explorez comment les développeurs peuvent prospérer face à l'évolution rapide de l'IA avec le CTO Sander Hoogendoorn, qui examine les avantages actuels de l'IA, les menaces potentielles, et les stratégies pour tirer parti des outils IA tout en maintenant la qualité du code et une pertinence professionnelle.
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Construction d'agents IA avec le protocole de contexte de modèle : de la spécification à l'implémentation

Explorez le protocole de contexte modèle pour le développement d'agents IA, apprenant à mettre en œuvre des interactions standardisées avec des outils et ressources externes en utilisant Spring AI MCP et Java SDK.
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Sécuriser l'avenir de l'IA : Stratégies d'autorisation pour les systèmes RAG avec LangChain4J et OpenFGA

Découvrez des cadres d'autorisation robustes pour les systèmes RAG en utilisant LangChain4J et OpenFGA, en explorant les stratégies de mise en œuvre RBAC et ReBAC pour protéger les données sensibles tout en maintenant l'efficacité du système.
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Des mots comme des armes : les sombres arts de l'ingénierie des invites

Explorez les risques de l'ingénierie des invites alors que Jeroen Egelmeers démontre comment un jeu de mots astucieux peut contourner les garde-fous de l'IA, avec des démonstrations "piratage" en direct et des stratégies pour protéger vos systèmes.
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California Institute of Technology Stanford University

Vers le soulagement de la charge des cliniciens par la génération automatique de notes de suivi.

Découvrez comment la génération automatisée de notes de progression à partir des données des dossiers médicaux électroniques peut réduire la charge des cliniciens, alors que le Dr Sarvesh Soni présente un cadre novateur utilisant des LLM pour traiter les données structurées des patients tout en répondant aux préoccupations de confidentialité.
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Gen-4 TURBO - Test et Revue Approfondis

Explorez une analyse approfondie du modèle Gen-4 TURBO de Runway à travers 150 vidéos de test examinant ses capacités et performances dans divers scénarios.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!