Sign in Sign up

Cours d'informatique

953 Cours

course image
California Institute of Technology YouTube

Architecture RF-DETR et son fonctionnement - Pourquoi DETR est-il meilleur que YOLO ?

Découvrez RF-DETR, un modèle de détection d'objets à la pointe de la technologie qui surpasse YOLO. Apprenez à entraîner, tester, comparer et déployer ce modèle dans vos projets de vision par ordinateur grâce aux éclairages de l'équipe de machine learning de Roboflow.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 16 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Innovations dans les architectures de classement neuronal pour la personnalisation en temps réel

Explorez les architectures de classement neural pour la personnalisation en temps réel, en couvrant les modèles de transformeur, les techniques d'optimisation, les stratégies d'intégration, et les systèmes évolutifs pour améliorer l'engagement des utilisateurs et la précision des recherches.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 23 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Développement alimenté par l'IA - L'avenir de l'ingénierie logicielle

Explorez comment l'IA transforme le développement logiciel à travers les assistants de codage, l'automatisation DevOps, les embeddings de code, RAG et les considérations éthiques tout en examinant le rôle évolutif des développeurs dans ce paysage piloté par l'IA.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 21 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

MDS-A : Nouveau jeu de données pour l'adaptation en temps réel dans la détection d'objets

Découvrez le jeu de données "Multiple Distribution Shift - Aerial" (MDS-A) pour évaluer les modèles d'adaptation en phase de test, comprenant plusieurs ensembles d'entraînement et de test pour la recherche sur la détection d'objets à travers diverses distributions.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 17 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Applications d'IA Générative : Transformez Votre Travail

Explorez les applications d'intelligence artificielle générationnelle de Google comme Gemini et NotebookLM, apprenez des techniques de sollicitation efficaces, la base (grounding), RAG et comment créer des flux de travail automatisés pour transformer votre productivité.
provider Google Cloud Skills Boost
pricing Free Online Course
duration 1 hour 45 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Intelligence artificielle générative : au-delà du chatbot

Explorez le véritable potentiel de l'IA générative au-delà des chatbots, en apprenant sur les modèles de base, l'ingénierie des invites, et le développement de stratégies organisationnelles efficaces en matière d'IA.
provider Google Cloud Skills Boost
pricing Free Online Course
duration 1 hour 30 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Gen AI : Naviguer dans le paysage

Explorez les différentes couches de construction des solutions d'intelligence artificielle générative, les offres de Google Cloud, et les facteurs à prendre en compte lors de la sélection d'une solution pour des résultats commerciaux réels.
provider Google Cloud Skills Boost
pricing Free Online Course
duration 1 hour 15 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Génération IA : Déverrouiller les Concepts Fondamentaux

Découvrez les concepts fondamentaux de l'IA générative en explorant l'IA, l'apprentissage automatique, les types de données, les modèles de base et les stratégies de Google Cloud pour relever les limitations et assurer un développement de l'IA sécurisé et responsable.
provider Google Cloud Skills Boost
pricing Free Online Course
duration 1 hour
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology Google Cloud Skills Boost

Agents IA Génératives : Transformez Votre Organisation

Découvrez comment créer des agents IA personnalisés en utilisant des modèles, des boucles de raisonnement et des outils pour relever des défis commerciaux spécifiques et améliorer l'expérience client.
provider Google Cloud Skills Boost
pricing Free Online Course
duration 2 hours 15 minutes
sessions On-Demand
course image
California Institute of Technology YouTube

Pirater l'IA - Comment survivre au soulèvement de l'IA

Découvrez des techniques pour le biais des données, la perturbation des images et le contournement pour contrer les systèmes d'IA dans cette conférence accessible sur les nouvelles mécaniques de défense contre l'intelligence artificielle.
provider YouTube
pricing Free Video
duration 29 minutes
sessions On-Demand

Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!