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Cours d'informatique

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Gouvernance de l'IA : Atténuer les risques dans l'entreprise

Découvrez les éléments essentiels d'un programme complet de gouvernance de l'IA pour les entreprises, allant de la conformité réglementaire aux considérations éthiques et à l'optimisation du retour sur investissement, avec des perspectives de Fidelity Investments.
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Contrôle Avancé des Processus pour la Fabrication avec Agents IA

Découvrez comment Liveline Technologies utilise des agents IA pour automatiser les processus en usine, permettant le déploiement rapide de contrôles en temps réel pour des situations complexes, avec une rentabilité supérieure par rapport aux solutions traditionnelles.
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Les 9 meilleurs outils d'IA à utiliser absolument en 2025 - Gratuits et puissants

Découvrez 9 outils d'IA puissants pour 2025 qui améliorent la productivité et la créativité, allant de la rédaction de contenu à la création de sites Web, en passant par la génération de vidéos et les outils de recherche - tous conçus pour dynamiser votre travail et la croissance de votre entreprise.
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Prendre une longueur d'avance en IA grâce à l'informatique neuromorphique

Explorez comment l'informatique neuromorphique révolutionne l'IA en imitant l'architecture du cerveau, améliorant l'efficacité pour le traitement en périphérie, avec des insights sur les modèles à impulsions et les applications industrielles.
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Pouvez-vous vraiment programmer en binôme avec l'IA ? - Explorer Aider et Cohere

Explorez les outils de programmation en binôme IA Aider et Cohere dans cette évaluation pratique, en examinant leurs capacités, leurs limitations et leurs applications pratiques pour les développeurs cherchant à intégrer l'assistance IA dans leur flux de travail de codage.
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IA générative et Data Mesh : transformer l'observabilité à l'ère du Edge-to-Cloud

Explorez comment l'IA générative et l'architecture Data Mesh révolutionnent l'observabilité des entreprises, permettant une détection avancée des anomalies, une analyse automatisée des causes premières et des insights axés sur le domaine à travers les systèmes edge-to-cloud.
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Conception de systèmes d'IA ouverts qui sont dignes de confiance - Des modèles aux systèmes

Explorez la conception de systèmes d'IA dignes de confiance qui équilibrent autonomie et responsabilité, en mettant l'accent sur l'alignement des risques, l'orchestration multi-agent, et les cadres de gouvernance pour un déploiement sûr dans des environnements réels.
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Maîtriser l'Art de l'Ingénierie des Requêtes pour les Ingénieurs de Qualité

Découvrez les techniques de prompt engineering pour les ingénieurs qualité afin de tester efficacement les modèles d'IA et les LLM, en garantissant des applications d'IA robustes, équitables et transparentes grâce à des approches de test systématiques.
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Qui a besoin de drame quand on a RamaLama ?

Découvrez RamaLama, un outil qui simplifie le déploiement de modèles d'IA grâce à la containerisation, offrant des workflows axés sur la confidentialité, optimisés pour GPU avec prise en charge de plusieurs runtimes et une intégration transparente avec Podman et Kubernetes.
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Ce que tout le monde se trompe au sujet de l'IA et de l'apprentissage

Explorez comment l'IA transforme l'éducation avec Derek Muller, alors qu'il examine les principes de la science cognitive, les opportunités potentielles et les risques pour l'apprentissage dans un monde alimenté par l'IA, en s'appuyant sur son expertise en éducation physique.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!