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Cours de science des données

909 Cours

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Incitation à l'évaluation des explications en texte libre - Partie 2

Plongez dans les techniques avancées pour évaluer les explications en texte libre dans l'incitation par l'IA, en mettant l'accent sur les méthodologies et les applications pratiques pour l'analyse des données scientifiques.
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duration 1 hour 22 minutes
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Défis dans la promotion de la confiance et de la méfiance envers les systèmes d'IA

Explorez les principaux défis du développement de la confiance en l'IA, allant de la construction de benchmarks et des méthodes d'évaluation aux problèmes de qualité des données et aux facteurs humains de confiance dans les systèmes d'intelligence artificielle.
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duration 1 hour 20 minutes
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Introduction à l'apprentissage automatique - Cours 1

Découvrez les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, en explorant ses applications répandues et ses principes fondamentaux tout en comprenant ce qui constitue l'apprentissage dans les systèmes artificiels.
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duration 1 hour 18 minutes
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Une théorie computationnelle des systèmes dynamiques graphiques avec des applications aux réseaux socio-techniques

Explorez la théorie computationnelle des systèmes dynamiques graphiques et leurs applications pratiques dans la modélisation des réseaux socio-techniques complexes et des systèmes distribués.
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duration 1 hour 3 minutes
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Suis-je un contenu destiné à devenir roi - Prédiction du succès des contenus et analyse basée sur l'IA

Découvrez comment SK Broadband combine l'IA et l'expertise sectorielle pour prédire le succès des contenus, en minimisant les risques d'investissement grâce à des métriques objectives et des modèles d'apprentissage automatique pour la prévision des performances de contenu de divertissement.
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duration 18 minutes
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LITMUS - Système d'analyse de données de localisation et de modèles de trafic

Découvrez comment le système LITMUS de SK Telecom analyse les schémas de mobilité grâce à l'IA, en fournissant des informations détaillées sur les habitudes de transport, les comportements de déplacement et les schémas de trafic pour résoudre les défis urbains.
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duration 19 minutes
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Comprendre en un coup d'œil les mouvements des personnes dans tout le pays - Service d'analyse de données Geovision Puzzle

Découvrez comment le GeoVision Puzzle de SKT utilise l'analyse des grandes données télécoms pour offrir des informations précises sur les mouvements de population et des solutions API pour les entreprises à travers la Corée du Sud.
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duration 26 minutes
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Présent et avenir de l'AutoML - Cas d'utilisation concrets sur le terrain industriel

Découvrez comment la technologie AutoML est passée d'un mot à la mode à un outil industriel essentiel, en explorant ses applications actuelles et ses défis futurs au sein du groupe SK à travers des cas d'implémentation réels.
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Système d'analyse A-TLAS pour l'optimisation de l'infrastructure de communication sans fil.

Découvrez comment A-TLAS, une solution de collaborateur IA, optimise la qualité des réseaux sans fil grâce à une analyse complexe des données, en estimant les vitesses de transmission et en identifiant les besoins d'optimisation pour l'infrastructure de télécommunication.
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duration 22 minutes
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Optimisation des données et des technologies numériques pour les opérations sur le terrain - Étude de cas

Découvrez comment SK Rentacar utilise l'analyse de données et la technologie numérique pour optimiser les opérations de location de voitures à Jeju, prévoir les demandes du marché et mettre en œuvre des processus de service automatisés pour améliorer l'efficacité commerciale.
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duration 25 minutes
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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !