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Cours de science des données

909 Cours

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Apprentissage par projet axé sur l'IA : pourquoi et comment - Une approche de transformation numérique

Découvrez comment le programme d'apprentissage par projet en IA de SK transforme les défis du milieu de travail en solutions pratiques tout en développant des compétences essentielles en IA et en favorisant la transformation numérique.
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Comment utiliser l'IA pour apporter de la nouvelle valeur à l'entreprise - Éviter les pièges courants de la mise en œuvre de l'IA

Découvrez des perspectives pratiques sur les défis et solutions liés à la mise en œuvre de l'IA, en se concentrant sur 10 écueils courants qui empêchent les projets d'IA d'atteindre la production, basées sur 8 ans d'expérience réelle.
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duration 27 minutes
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Process Mining de l'Intérieur - Un Guide d'Intégration et de Mise en Œuvre

Découvrez comment le mining de processus peut révolutionner les opérations commerciales grâce à des stratégies de mise en œuvre pratiques, des cas réels et des principes essentiels pour une prise de décision efficace et la gestion des processus.
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duration 34 minutes
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Le pouvoir des expériences client personnalisées grâce aux innovations de l'IA

Découvrez comment construire des moteurs de recommandation et mettre en œuvre des stratégies de personnalisation basées sur l'IA qui améliorent les expériences des clients et stimulent la croissance des entreprises grâce à des démonstrations pratiques.
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Transactions de vente au détail à grande échelle pour l'IA - de la preuve de concept à la production

Découvrez comment faire évoluer les solutions d'IA pour les transactions de détail, depuis la gestion de millions de points de données non structurées jusqu'à permettre des applications d'IA à l'échelle de l'entreprise et des capacités de reporting.
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Approches récentes dans l'optimisation du marketing bancaire de détail - Personnalisation et analyse pilotées par l'IA

Découvrez des stratégies à la pointe de l'IA pour optimiser le marketing bancaire de détail, en mettant l'accent sur des techniques de personnalisation et des algorithmes qui améliorent l'engagement client et stimulent la croissance.
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duration 28 minutes
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L'aube de la Fintech sociale - IA, durabilité et sciences sociales

Explorez comment l'IA et la technologie redéfinissent la finance, en intégrant des perspectives des sciences sociales et en élargissant les frontières scientifiques dans la transformation du secteur financier moderne.
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duration 46 minutes
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Comment la blockchain peut permettre une IA meilleure et plus éthique

Explorez comment la technologie blockchain peut améliorer le développement de l'IA en offrant transparence, traçabilité et garde-fous éthiques contre les abus tels que les deepfakes et les modèles d'entraînement biaisés.
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duration 32 minutes
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L'IA et la Blockchain - Façonner l'Avenir grâce aux Technologies Synergiques

Explorez comment les technologies de l'IA et de la blockchain convergent pour créer de puissantes synergies, en examinant leurs forces complémentaires en matière d'intégrité des données, de sécurité et de capacités de prise de décision.
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duration 22 minutes
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Advisory du réseau hospitalier : Écoutez vos métadonnées - Comprendre les signaux de données dans le secteur de la santé

Découvrez comment l'analyse des métadonnées dans les réseaux hospitaliers peut orienter la prise de décisions stratégiques, améliorer l'efficacité opérationnelle et fournir des informations précieuses pour l'optimisation de la gestion des soins de santé.
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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !