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Cours de science des données

909 Cours

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Gémeaux Numériques - Voyage au Centre des Données Massives

Explorez le rôle de la technologie des jumeaux numériques dans l'Industrie 4.0, en comprenant comment les représentations virtuelles des systèmes physiques permettent une prise de décision pilotée par l'IA et un traitement des données en temps réel pour les usines et villes intelligentes.
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duration 59 minutes
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Solutions de stockage évolutives pour la performance et l'échelle de l'IA/ML

Découvrez comment les solutions de stockage d'objets innovantes de Samsung et la pile DSS optimisent les charges de travail d'IA/ML, permettant une performance et une évolutivité sans précédent pour les applications d'apprentissage automatique.
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duration 36 minutes
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Les multiples visages de l'analyse en temps réel : Un guide de classification et de mise en œuvre des systèmes

Explorez la classification des systèmes d'analytique en temps réel, leurs caractéristiques et les choix technologiques pour la mise en œuvre de diverses solutions analytiques dans des environnements de production.
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duration 33 minutes
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Adoptons l'IA Générative dans l'Entreprise - Meilleures Pratiques et Défis

Obtenez des perspectives sur les stratégies d'adoption de l'IA dans les entreprises, les défis et les meilleures pratiques grâce au parcours de PagerDuty dans la mise en œuvre de technologies d'IA générative au sein des équipes et de l'infrastructure.
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duration 36 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Naviguer dans les subtilités de la gestion de produits d'IA et de ML

Découvrez les défis uniques et les stratégies de gestion de produits d'IA/ML, allant de la gestion des données aux considérations éthiques, en passant par la collaboration interfonctionnelle et les principes de conception centrés sur l'utilisateur.
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duration 56 minutes
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California Institute of Technology YouTube

IA générative pour la catégorisation de contenu sur les réseaux sociaux - De la théorie à la production

Découvrez comment combiner RAG et LLMs pour une catégorisation évolutive des chaînes YouTube, avec des exemples pratiques, des aperçus de production et des démonstrations en direct de l'analyse de contenu par l'IA.
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duration 1 hour
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California Institute of Technology Vanderbilt University

Des données aux décisions : faire des prédictions avec l'IA

Maîtrisez l'analyse prédictive en utilisant des outils d'IA pour exécuter des modèles de régression, interpréter les résultats statistiques et transformer des données brutes en éclairages exploitables pour l'entreprise et des prévisions précises.
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duration 1 hour 45 minutes
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California Institute of Technology Vanderbilt University

Des données aux décisions : Se lancer avec l'IA

Acquérez des connaissances sur l'utilisation de l'IA générative pour l'analyse de données, depuis la structuration des questions de recherche jusqu'à l'identification des variables et la génération d'informations significatives pour une prise de décision optimisée.
provider Coursera
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duration 4 hours 6 minutes
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California Institute of Technology Vanderbilt University

Des données aux décisions : trouver des modèles avec l'IA

Découvrez comment exploiter les outils d'IA pour créer des visualisations de données, mener des analyses statistiques et générer des explications claires des motifs et des relations dans vos données.
provider Coursera
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duration 4 hours 47 minutes
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California Institute of Technology YouTube

Accélérer les données et l'IA avec le logiciel open-source Spice.ai

Découvrez comment le logiciel open source de Spice.ai accélère le développement des données et de l'IA, en explorant des approches innovantes pour rationaliser les flux de travail de l'apprentissage automatique et améliorer l'intégration des bases de données.
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duration 1 hour 6 minutes
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Comment se former en Science des Données et en devenir un à partir de zéro?

Un Data Scientist peut trouver un emploi dans n'importe quelle industrie, de la vente au détail à la physique nucléaire. C'est pourquoi un tel spécialiste est parfois appelé un maître des grandes données. Un Data Scientist travaille à l'intersection de 3 domaines de connaissances : la programmation, les statistiques et l'apprentissage automatique.

Chemins d'apprentissage pour l'avancement de carrière

Un Data Scientist travaille avec les données de l'entreprise, les analyse, recherche des dépendances potentielles, tire des conclusions sur cette base et, si nécessaire, construit des visualisations. Pour résoudre de tels problèmes, le spécialiste utilise des algorithmes mathématiques, des outils de développement et des programmes spéciaux. Un Data Scientist comprend comment construire un pronostic et aide à prendre les bonnes décisions.

Ce spécialiste utilise les méthodes de Science des Données pour traiter de grandes quantités d'informations. Il construit et teste des modèles de comportement des données. C'est ainsi qu'il trouve des schémas dans ces derniers et prédit les valeurs futures. Par exemple, en sachant tout sur la demande d'un produit antérieurement, le Data Scientist aide l'entreprise à faire un pronostic sur les ventes dans un futur proche. Tous les modèles sont construits grâce aux algorithmes d'apprentissage automatique.

Habituellement, les Data Scientists le deviennent pour les raisons suivantes :

Pour travailler en Science des Données, vous devez trouver les meilleurs cours de science des données et d'ia pour améliorer vos compétences en programmation et vos connaissances en mathématiques au-delà du programme scolaire.

Avantages et caractéristiques du cours

Pourquoi choisir des cours en ligne en intelligence artificielle et en science des données ?

Une excellente connaissance des mathématiques, des statistiques, des langages de programmation, de l'anglais, ainsi que de la créativité, de la communication et de la pensée critique : les employeurs sont prêts à payer davantage pour des spécialistes possédant cet ensemble de compétences.

Comment s'inscrire à des cours de Science des Données et d'IA ?

Nous vous expliquerons en détail quelles étapes vous devez franchir pour devenir un spécialiste en Science des Données :

Après avoir clarifié la théorie, passez à la pratique. Par exemple, vous pouvez rechercher un poste d'assistant ou un stage dans de grandes entreprises de TI !