Joindre

Cours d'IA générative

1018 Cours

California Institute of Technology Coursera

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

Découvrez comment améliorer vos applications avec des fonctionnalités d'IA générative sur AWS dans notre cours interactif. Plongez dans les modèles de langage de grande taille d'Amazon Bedrock, en maîtrisant la génération de texte personnalisée et des techniques avancées telles que l'ingénierie des invites, le fine-tuning, et la génération au.
course image
California Institute of Technology AWS Skill Builder

AWS Flash - AWS AI/ML Essentials

course image
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Supply Chain Optimization

Explorez les techniques d'IA pour optimiser les opérations de la chaîne d'approvisionnement. Comprenez l'intégration de l'IA avec les technologies existantes de la chaîne d'approvisionnement. Apprenez grâce à des insights pratiques et des études de cas réelles. Idéal pour les professionnels de la logistique, les responsables des.
course image
California Institute of Technology Coursera

GenAI for Lead Scoring and Identification

Bienvenue dans le cours "GenAI pour le Score et l'Identification des Leads", où vous explorerez le pouvoir transformateur des technologies avancées d'IA pour rationaliser les processus d'évaluation des leads. À travers des projets pratiques, vous acquerrez des compétences pour développer des solutions d'IA personnalisées qui automatisent le scor.
course image
California Institute of Technology Udemy

AI Literacy Basics: Applying Generative AI in the Workplace

Libérez le potentiel de l'IA sur le lieu de travail avec "Notions de Base en Culture de l'IA : Appliquer l'IA Générative au Travail". Ce cours est conçu pour les débutants, offrant des aperçus pratiques sur les outils d'intelligence artificielle générative qui peuvent révolutionner votre environnement professionnel. Que vous ayez ou non des.
course image
California Institute of Technology Southern New Hampshire University

AI Agents and Agentic AI Architecture in Python

Oubliez tout ce que vous savez sur l'IA traditionnelle. L'IA agentique ne se contente pas d'analyser les données ; elle agit sur elles. De la rédaction d'emails de vente à la mise à jour des CRM, ce n'est pas juste un outil—c'est un changement radical. Êtes-vous prêt à exploiter son pouvoir ? L'IA agentique combine l'IA générative avec des outil.
course image
California Institute of Technology Udemy

Applied Generative AI: Mastering Fundamentals to Expertise

Plongez dans le monde de l'IA générative avec le cours d'Udemy, "IA Générative Appliquée : Maîtriser les Fondamentaux jusqu'à l'Expertise". Ce programme offre une compréhension approfondie des dernières technologies de l'IA, telles que GPT-4, Chatgpt, Vision, MidJourney, Murf, LeonardoAI, MusicLM et AutoGPT. Conçu pour ceux qui aspirent à exc.
course image
California Institute of Technology Udemy

The Complete Course for Generative AI for RPA

Déverrouillez le potentiel de l'automatisation avec le "Cours Complet sur l'IA Générative pour la RPA." Plongez dans le monde de l'IA Générative pour élever vos compétences en automatisation des processus robotiques, en vous concentrant sur l'efficacité, l'optimisation et la scalabilité. Améliorez vos connaissances avec Blue Prism, enseigné pa.
course image
California Institute of Technology Udemy

Complete guide for ACX for Research & Development

Débloquez tout le potentiel d'ACX dans le domaine de la recherche et développement avec ce cours approfondi. Que vos intérêts se portent sur la génération de données ou le prototypage, ce guide complet fournit les connaissances et outils nécessaires pour réussir. Offert sur Udemy, ce cours est parfait pour quiconque souhaite élargir ses compét.
course image
California Institute of Technology Tecnológico de Monterrey

Inteligencia Artificial Generativa para Docentes

Transformez votre enseignement avec l'IA Générative et améliorez vos compétences pédagogiques. Ce cours est spécialement conçu pour les enseignants, formateurs et professionnels de l'éducation qui souhaitent intégrer l'intelligence artificielle dans leur pratique éducative. À travers ce programme innovant, vous apprendrez à utiliser des outils.
course image

Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!