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Cours d'IA générative

659 Cours

California Institute of Technology Udemy

Generative AI - Risk and Cyber Security Masterclass 2024

Bienvenue à la IA Générative - Masterclass sur les Risques et la Cybersécurité 2024, votre porte d'entrée pour maîtriser les complexités de la cybersécurité dans le domaine de l'IA Générative. Ce cours complet est conçu pour vous doter des connaissances et compétences nécessaires pour identifier et atténuer les risques associés aux technologie.
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California Institute of Technology Udemy

Amazon Bedrock, Amazon Q & AWS Generative AI [HANDS-ON]

Élevez vos capacités en IA avec un cours complet sur Amazon Bedrock, Amazon Q et AWS Generative AI. Idéal pour les débutants, cette formation pratique ne nécessite aucune expérience préalable en IA ou en codage. Plongez dans un apprentissage pratique avec plus de huit cas d'utilisation, en explorant diverses technologies AWS et IA telles que.
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California Institute of Technology Udemy

Generative AI For Beginners with ChatGPT and OpenAI API

Débloquez le potentiel de l'IA générative avec ce cours convivial pour débutants, où vous apprendrez à exploiter les capacités de ChatGPT. Plongez dans le monde de l'IA et explorez l'automatisation en utilisant l'API OpenAI. Parfait pour ceux qui commencent dans le domaine de l'IA, ce cours fournit tous les outils et connaissances nécessaires.
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California Institute of Technology XuetangX

数字经济创新创业

Institution : XuetangX Catégories : Cours en Intelligence Artificielle Cours en Fintech Cours en IA Générative Cours en Cybersécurité Cours en Entrepreneuriat Cours en Développement Blockchain Cours en Analyse de Données Cours en Économie Numérique
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California Institute of Technology XuetangX

量子位——中国AIGC产业峰会

Rejoignez-nous au 量子位——中国AIGC产业峰会, une conférence essentielle présentée par XuetangX, où des experts de premier plan explorent les avancées et tendances de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle et de la création de contenu génératif au sein de l'écosystème technologique innovant de la Chine. Cet événement est une ressou.
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California Institute of Technology Coursera

H2O ai Large Language Models (LLMs) - Level 3

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California Institute of Technology Coursera

Designing with GenAI and Capstone Project

Plongez-vous dans un cours de design graphique complet qui vous permet de rester à l'avant-garde des tendances de l'industrie en utilisant des outils d'IA et en créant un portfolio professionnel remarquable. Ce cours vous permet d'analyser de manière critique les concurrents, d'explorer les tendances du design et de réaliser un projet de syn.
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California Institute of Technology Coursera

H2O Gen AI Ecosystem Overview - Level 2

Élargissez votre compréhension de la plateforme GenAI de H2O avec le cours Écosystème Aperçu - Niveau 2, présenté par Sanyam Bhutani de H2O. Ce cours offre une exploration approfondie des outils, applications et méthodologies conçus pour l'IA et le ML au sein de l'écosystème H2O. Vous apprendrez des techniques efficaces de préparation des donn.
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California Institute of Technology Coursera

Foundations of AI and Machine Learning

Fondations de l'IA et Cours de Machine Learning - Coursera Inscrivez-vous au cours Fondations de l'IA et du Machine Learning sur Coursera, conçu pour offrir une plongée approfondie dans les composants essentiels de l'infrastructure IA & ML. Ce programme complet couvre des aspects clés tels que les pipelines de données, les cadres de développe.
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California Institute of Technology University of Michigan

Generative AI: Shaping Work and Tasks

Plongez dans le potentiel transformateur de l'IA générative avec notre cours, "IA Générative : Façonner le Travail et les Tâches." Bien qu'il soit trop tôt pour prédire toutes ses implications, les tendances récentes mettent en lumière des changements significatifs dans des secteurs comme l'éducation, le marketing et le journalisme. Rejoignez-.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!