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Cours d'IA générative

1018 Cours

California Institute of Technology Udemy

Practical GenAI: Basics, Tools, Use cases, Ethics, Future

Bienvenue dans GenAI Pratique, un guide complet parfait pour les nouveaux employés d'entreprise cherchant à exceller dans le monde en évolution des technologies IA. Ce cours Udemy couvre les bases, les outils, les cas d'utilisation, les considérations éthiques et les perspectives d'avenir de l'IA dans divers domaines commerciaux. Principales Zon.
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California Institute of Technology Udemy

Prompt Engineering PRO (ChatGPT & Generative AI FAST-TRACK)

Élevez vos compétences avec notre cours Ingénierie de Prompt PRO, conçu pour accélérer votre expertise en ChatGPT et en IA Générative. Apprenez des tactiques efficaces, améliorez votre création de contenu et renforcez vos stratégies de support client. En bonus, ce cours inclut un outil de prompt IA gratuit pour maximiser votre potentiel d'appr.
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California Institute of Technology Udemy

Hands-on SAP Build Code,JOULE AI, Low Code No Code,CAPM,HANA

Rejoignez notre cours complet sur Udemy pour explorer le Code SAP Build, découvrir le Cloud Application Programming Model et le domaine passionnant de l'Intelligence Artificielle Générative. Ce cours pratique est conçu pour les individus désireux de développer une expertise dans les méthodologies Low Code No Code, l'intégration de JOULE, et HA.
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California Institute of Technology Udemy

Adobe Firefly Mastery Course - Crafting Magic with Firefly

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California Institute of Technology edX

Generative AI for Everyone

97% des employeurs anticipent les bénéfices de l'IA générative (Source : enquête Access Partnership pour Amazon Web Services). Ce Certificat Professionnel en IA Générative vous dote des compétences pour automatiser des tâches, accélérer la recherche, analyser rapidement les données et créer du contenu original. Que ce soit pour améliorer votre C.
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California Institute of Technology Northeastern University

AI Innovation in Healthcare

L'IA transforme le paysage des soins de santé en offrant des solutions innovantes pour améliorer les diagnostics, personnaliser les plans de traitement et rationaliser les flux de travail cliniques. Ce cours de l'Université Northeastern, disponible via Coursera, plonge dans le rôle crucial de l'IA dans les soins de santé modernes. Les partici.
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California Institute of Technology edX

Generative AI for Data Engineering

Les prévisions de Gartner suggèrent que d'ici 2027, 80 % de la main-d'œuvre en ingénierie devra s'adapter à la montée de l'IA générative. Pour les ingénieurs en données, la maîtrise de l'IA est sur le point de devenir cruciale pour l'évolution professionnelle. L'Ingénierie des Données implique la collecte, la transformation et le stockage efficace.
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California Institute of Technology edX

Generative AI for Data Scientists

Êtes-vous impatient d'élever vos compétences en science des données avec l'IA générative ? Conçu pour les data scientists, analystes, architectes, ingénieurs et passionnés de données, ce programme vous équipe des connaissances essentielles pour intégrer l'IA générative dans votre travail efficacement. Commencez par établir une solide fondation.
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California Institute of Technology edX

Generative AI for Software Developers

L'IA Générative (ou Gen AI) inaugure une nouvelle ère de développement logiciel. En exploitant cette technologie de pointe, les développeurs peuvent écrire un code de haute qualité plus rapidement, réduire les bugs, et améliorer significativement leur efficacité. Alors que l'IA devient un outil essentiel pour l'ingénierie logicielle moderne, ma.
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California Institute of Technology edX

Generative AI for Data Analysts

L'analyse de données joue un rôle crucial pour aider les organisations à prendre des décisions éclairées dans le paysage actuel axé sur les données. Alors que la demande pour des professionnels compétents dans ce domaine augmente, il est essentiel de rester à jour avec les avancées de pointe. L'IA générative représente l'une des évolutions les pl.
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Un cours d'IA générative est un domaine en pleine croissance de l'apprentissage automatique capable de créer de nouveaux contenus, de traduire des langues, de rédiger différents types de contenus créatifs et de répondre à vos questions de manière informative. Il a un potentiel énorme pour révolutionner la façon dont nous créons et utilisons les produits.

Un cours sur l'IA générative fait référence à tout modèle d'intelligence artificielle qui génère de nouvelles données, informations ou documents.

Par exemple, de nombreuses entreprises enregistrent leurs réunions, en direct et virtuelles. Voici quelques façons dont l'IA générative pourrait transformer ces enregistrements :

Et ce n'est qu'une petite partie de tous les processus.

Exemples de modèles d'IA génératifs

Il existe déjà sur le marché un certain nombre de produits utilisant des cours d'IA génératives - nous vous en donnerons quelques exemples ci-dessous. Le principe sous-jacent des cours d'IA génératives à l'AI Education varie en fonction du modèle ou de l'algorithme spécifique utilisé, mais certaines approches courantes comprennent :

  1. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont un type de modèle génératif qui apprend à encoder les données d'entrée dans un espace latent, puis à les décoder pour retrouver les données originales. La partie "variationnelle" du nom fait référence à la nature probabiliste de l'espace latent, qui permet au modèle de générer une variété de sorties.

  2. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) : les GAN sont composés de deux réseaux de neurones, un générateur et un discriminateur, qui sont formés simultanément par apprentissage antagoniste. Le générateur crée de nouvelles données, et le discriminateur évalue la qualité de correspondance des données générées avec les données réelles. La compétition entre les deux réseaux amène le générateur à s'améliorer dans la production de sorties réalistes.

  3. Les réseaux de neurones récurrents (RNN) et la mémoire à court terme à long terme (LSTM) : Ces types de réseaux de neurones sont souvent utilisés pour générer des séquences comme le texte ou la musique. Les RNN et les LSTM ont une mémoire qui leur permet de traiter une série d'événements dans le temps, ce qui les rend adaptés à des tâches où l'ordre des éléments est important.

  4. Les modèles de transformateurs : Les modèles transformateurs, en particulier ceux dotés de mécanismes d'attention, réussissent très bien dans diverses tâches génératives. Ils peuvent se souvenir des dépendances et des relations à long terme dans les données, ce qui les rend efficaces pour des tâches telles que la traduction de langues et la génération de texte

  5. Les auto-encodeurs : Les auto-encodeurs sont composés d'un encodeur et d'un décodeur, et ils sont formés pour reconstruire les données d'entrée. Bien qu'ils soient principalement utilisés pour apprendre à représenter et à compresser les données, des variations comme les auto-encodeurs de débruitage (par exemple dans les images) peuvent être utilisées pour des tâches génératives.

Un cours d'IA générative consiste à nourrir un modèle avec un large ensemble de données et à optimiser ses paramètres pour minimiser la différence entre la sortie générée et l'information réelle. La capacité d'un modèle à produire un contenu réaliste et riche dépend de la complexité de son architecture, de la qualité et de la quantité des données d'apprentissage, et des techniques d'optimisation utilisées pendant l'apprentissage!