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Project: Generative AI Applications with RAG and LangChain
Projet : Applications d'IA générative avec RAG et LangChain
Préparez-vous à mettre en pratique toutes vos compétences en ingénierie d'IA générative ! Ce projet guidé mettra à l'épreuve et appliquera les connaissances et la compréhension que vous avez acquises au cours des précédents cours du programme. Vous construirez votre propre application d'.
AI Engineering
Ingénierie de l'IA
Cette spécialisation apprend aux développeurs à créer des applications de nouvelle génération alimentées par l'IA générative. Elle couvre des sujets comme l'API OpenAI, les modèles open source, la sécurité de l'IA, les embeddings, les bases de données vectorielles, les agents IA, comment accélérer votre développement IA avec L.
Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
Optimisation des modèles fondamentaux (Français) | Optimizing Foundation Models (French)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer les performances d'un modèle fondamental (Foundation Model, FM) : la génération augmentée par récupération (Retrieval Augmented Generation, RAG) et le réglage précis. Vous découvrirez les services d.
Optimizing Foundation Models (Thai)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles fondamentaux (FM) : la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et l'affinage. Vous apprendrez sur les services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker des embeddings avec des bases de données vectorielles, le rôle des agents dans les processus en.
Optimizing Foundation Models (Indonesian)
Optimisation des modèles de fondation (Indonésien)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles de fondation (FM) : génération augmentée par récupération (RAG) et perfectionnement. Vous apprendrez à propos des services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker les embeddings avec des bases de donn.
Optimizing Foundation Models (Traditional Chinese)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles fondamentaux (FM) : la génération augmentée par récupération (RAG) et le réglage fin. Vous découvrirez les services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker les embeddings dans des bases de données vectorielles, le rôle du service client dans les tâche.
Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain
Élargissez votre compréhension de l'intégration de données externes avec les Modèles de Langage (LLMs) grâce à la Génération Augmentée par la Récupération (RAG) en utilisant LangChain. Bien que les LLMs soient désormais intégrés dans diverses technologies, ils sont limités par leurs jeux de données d'entraînement. RAG répond à ce défi en comb.
