Tous les cours actuels de Vector Databases Courses en 2024
40 Cours

Large Language Models: Application through Production
Ce cours, conçu pour les développeurs, les scientifiques de données et les ingénieurs, se concentre sur la création d'applications centrées autour des Modèles de Langue à Grande Échelle (LLM) en utilisant des cadres d'avant-garde. Les participants interagiront avec Hugging Face pour relever les défis du traitement du langage naturel (NLP), utiliser.

Project: Generative AI Applications with RAG and LangChain
Projet : Applications d'IA générative avec RAG et LangChain
Préparez-vous à mettre en pratique toutes vos compétences en ingénierie d'IA générative ! Ce projet guidé mettra à l'épreuve et appliquera les connaissances et la compréhension que vous avez acquises au cours des précédents cours du programme. Vous construirez votre propre application d'.

AI Engineering
Ingénierie de l'IA
Cette spécialisation apprend aux développeurs à créer des applications de nouvelle génération alimentées par l'IA générative. Elle couvre des sujets comme l'API OpenAI, les modèles open source, la sécurité de l'IA, les embeddings, les bases de données vectorielles, les agents IA, comment accélérer votre développement IA avec L.

Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
Optimisation des modèles fondamentaux (Français) | Optimizing Foundation Models (French)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer les performances d'un modèle fondamental (Foundation Model, FM) : la génération augmentée par récupération (Retrieval Augmented Generation, RAG) et le réglage précis. Vous découvrirez les services d.

Optimizing Foundation Models (Thai)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles fondamentaux (FM) : la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et l'affinage. Vous apprendrez sur les services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker des embeddings avec des bases de données vectorielles, le rôle des agents dans les processus en.

Optimizing Foundation Models (Indonesian)
Optimisation des modèles de fondation (Indonésien)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles de fondation (FM) : génération augmentée par récupération (RAG) et perfectionnement. Vous apprendrez à propos des services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker les embeddings avec des bases de donn.

Optimizing Foundation Models (Traditional Chinese)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles fondamentaux (FM) : la génération augmentée par récupération (RAG) et le réglage fin. Vous découvrirez les services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker les embeddings dans des bases de données vectorielles, le rôle du service client dans les tâche.

Retrieval Augmented Generation (RAG) with LangChain
Élargissez votre compréhension de l'intégration de données externes avec les Modèles de Langage (LLMs) grâce à la Génération Augmentée par la Récupération (RAG) en utilisant LangChain. Bien que les LLMs soient désormais intégrés dans diverses technologies, ils sont limités par leurs jeux de données d'entraînement. RAG répond à ce défi en comb.

Mastering Generative AI: LLMs, Prompt Engineering & More!
Déverrouillez la puissance de l'IA Générative avec le cours "Maîtriser l'IA Générative : LLMs, Ingénierie des Prompts & Plus !" sur Udemy. Ce guide complet est conçu pour vous doter des compétences nécessaires pour construire et déployer des modèles d'IA à la pointe de la technologie. Plongez au cœur du monde des Modèles de Langage de Grande T.

Generative AI for NodeJs: OpenAI, LangChain - TypeScript
Rejoignez une expérience d'apprentissage immersive avec le cours "IA Générative pour NodeJs : OpenAI, LangChain - TypeScript" disponible sur Udemy. Améliorez vos compétences en intégration de l'IA grâce à une pratique pratique avec des outils de pointe comme OpenAI, ChatGPT et LangChain.
Ce cours offre une approche complète pour intégrer l'IA.