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2458 Cours

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Introduction aux LLMs de Raisonnement

Explorez les modèles de raisonnement des LLM, les principaux modèles, les modèles de conception, les systèmes agentiques, le RAG, le LLM-en-tant-que-juge, le raisonnement visuel et les approches hybrides dans cette conférence exhaustive sur les capacités de raisonnement des grands modèles de langage.
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duration 1 hour 5 minutes
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Réduisez votre facture Gemini jusqu'à 75 % - Mise en cache implicite de Google pour les modèles Gemini 2.5

Découvrez comment le nouveau cache implicite de Google pour les modèles Gemini 2.5 peut réduire votre facture jusqu'à 75 %. Apprenez les techniques de mise en cache de contexte à travers des démonstrations pratiques et des exemples d'implémentation.
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duration 11 minutes
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LLMs et Agents IA : Transformer les Données Non Structurées

Découvrez comment les modèles LLM, les modèles GPT et les agents IA transforment les données non structurées en informations exploitables, en explorant la reconnaissance optique de caractères (OCR), le traitement du langage naturel (NLP) et les workflows agents qui redéfinissent l'intelligence documentaire.
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Relier la biologie et l'IA pour la conception de génomes

Découvrez comment Patrick Hsu relie la biologie et l'IA pour la conception de génomes dans cette conférence invitée du symposium du Centre Eric et Wendy Schmidt sur les sciences biomédicales et l'IA.
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duration 33 minutes
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Au-delà de l'entonnoir : Leçons tirées de l'intégration de l'IA générative et de la découverte active de médicaments

Découvrez comment l'IA générative et la découverte active de médicaments s'intègrent dans la conférence de Richard Bonneau sur la progression au-delà des approches traditionnelles en recherche pharmaceutique.
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L'IA générative pour déchiffrer la complexité des cellules

Découvrez comment l'IA générative peut révéler la complexité cellulaire dans cette conférence invitée par Maria Brbić de l'EPFL lors du Symposium du Centre Eric et Wendy Schmidt.
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Modèles de Fondation pour la Biologie, à Travers les Échelles

Explorez les modèles fondamentaux pour la biologie à travers différentes échelles avec la conférence invitée de Jean-Philippe Vert sur l'intersection entre la science biomédicale et l'IA.
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duration 36 minutes
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Vers des Organismes Numériques Alimentés par l'IA : Modèles Fondamentaux Multiscalaires pour Prédire, Simuler et Programmer la Biologie à Tous les Niveaux

Plongez dans l'exploration par Eric Xing des organismes numériques pilotés par l'IA, des modèles de fondation pour prédire et simuler la biologie à toutes les échelles, et l'avenir de la programmation des systèmes biologiques.
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duration 48 minutes
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Remarques d'ouverture et introduction - Symposium du Centre Eric et Wendy Schmidt

Découvrez les remarques d'ouverture et l'introduction du Symposium Eric and Wendy Schmidt Center sur les sciences biomédicales et l'IA par Todd Golub et Caroline Uhler du Broad Institute.
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Présentations Éclair sur la Science Biomédicale et l'IA - Jour 1

Découvrez les recherches de pointe lors des Flash Talks du Symposium du Centre Eric et Wendy Schmidt, présentant des exposés sur la science biomédicale et l'IA par des chercheurs émergents de diverses disciplines.
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L'éducation à l'intelligence artificielle (IA) est devenue une partie intégrante du curriculum académique dans les universités du monde entier. Alors que la demande pour les professionnels de l'IA continue de grimper, les institutions éducatives élargissent leurs offres pour inclure des cours et des programmes spécialisés adaptés aux besoins de l'industrie. À l'ère numérique, les cours en ligne des collèges se sont imposés comme un moyen pratique et flexible pour les étudiants d'acquérir de nouvelles compétences et connaissances dans le domaine de l'intelligence artificielle.

L'essor des cours universitaires en ligne dans l'éducation à l'IA

Les cours universitaires en ligne ont révolutionné la manière dont les étudiants accèdent à l'éducation, la rendant plus accessible et abordable. En quelques clics, les étudiants peuvent s'inscrire à des cours des meilleures universités du monde entier, éliminant les barrières du temps et de l'espace. Cette flexibilité a rendu l'éducation en IA plus inclusive et diversifiée, attirant des étudiants de différents horizons et cultures.

Autonomiser les étudiants avec des programmes IA de pointe

L'une des meilleures façons de démarrer une carrière en intelligence artificielle est de s'inscrire à un cours en ligne pour les étudiants. Ces programmes sont conçus pour fournir un aperçu complet des concepts de l'IA, allant de l'apprentissage machine aux réseaux neuronaux et au traitement du langage naturel. Les étudiants sont dotés des compétences et des connaissances nécessaires pour réussir sur un marché du travail compétitif, où les professionnels de l'IA sont très demandés.

Le rôle des universités dans la formation de l'avenir de l'IA

Les universités jouent un rôle crucial dans l'avancement de l'éducation à l'IA en proposant des cours et des programmes de diplôme spécialisés en intelligence artificielle. Des cours d'IA à l'université aux programmes d'IA, les étudiants ont un large éventail d'options à choisir en fonction de leurs intérêts et de leurs objectifs de carrière. Les institutions de premier plan sont à la pointe de la recherche et de l'innovation, garantissant que les étudiants reçoivent une éducation de premier ordre qui les prépare à réussir dans le domaine.

Choisir le bon chemin : les meilleures universités pour l'intelligence artificielle

Quand il s'agit de poursuivre une carrière en intelligence artificielle, choisir la bonne institution éducative est crucial. Les meilleures universités pour l'intelligence artificielle sont connues pour leur recherche de pointe, leur corps professoral de classe mondiale et leurs installations de pointe. Que vous soyez intéressé par un cours d'intelligence artificielle à l'université ou auprès d'une entreprise d'éducation en IA, il est essentiel de choisir un programme qui correspond à vos aspirations.

Pour conclure, le domaine de l'intelligence artificielle évolue rapidement, et rester en avance sur la courbe nécessite un apprentissage continu et un développement des compétences. Avec la prolifération des cours universitaires en ligne et des programmes spécialisés en IA, les étudiants ont des opportunités sans précédent d'explorer le vaste potentiel de l'éducation en IA. En exploitant la technologie et l'innovation, l'avenir de l'éducation en IA avec des cours universitaires en IA est plus prometteur que jamais.

Avec le développement des technologies d'intelligence artificielle, les cours en ligne sont de plus en plus populaires parmi les étudiants et les professionnels. Ces cours offrent une occasion unique d'apprendre les technologies et les techniques avancées de l'IA depuis le confort de votre maison. Le développement de l'éducation en ligne dans le domaine de l'intelligence artificielle accorde une attention accrue aux compétences pratiques et à l'application des connaissances dans des projets réels.

Les avantages de l'éducation en ligne en IA

Avec le développement des technologies d'intelligence artificielle, l'éducation en ligne jouera un rôle de plus en plus important dans la formation des spécialistes dans ce domaine. L'opportunité d'apprendre des technologies et des méthodes avancées, d'échanger des expériences avec des collègues du monde entier et de participer à des projets réels fera de l'apprentissage en ligne dans le domaine de l'IA une partie intégrante de l'éducation du futur!