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Cursos de Big Data

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Construir en Vivo un Chatbot AI Agente Usando LangGraph - Tutorial 3

Sumérgete en la creación de un chatbot de IA agencial con LangGraph, un marco de código abierto para crear flujos de trabajo de agentes generativos de IA complejos con implementación escalable de LLM.
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Construya un asistente de IA con servidores y herramientas MCP utilizando LangChain y Groq.

Descubra cómo construir asistentes de IA con servidores y herramientas MCP utilizando LangChain y Groq, lo que permite conexiones a la navegación web, operaciones con archivos y desarrollo de agentes personalizados.
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Las nuevas reglas de prompting: cómo solicitar modelos LLM de vanguardia como Gemini 2.5, GPT 4.1 y Claude 3.7.

Descubra las últimas técnicas de prompting para modelos LLM de vanguardia como Gemini 2.5, GPT-4.1 y Claude 3.7, que cubren el manejo de contexto, seguimiento de instrucciones, delimitadores, negación y estructura efectiva de prompts.
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Cómo construir un servidor MCP para agentes LLM: simplifica la integración de IA

Descubra cómo crear un servidor MCP para conectar agentes LLM con herramientas sin problemas, mejorando los flujos de trabajo de IA y permitiendo una automatización escalable a través del Protocolo de Contexto de Modelo.
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La inteligencia artificial en la construcción: innovaciones en la industria

Explora cómo la inteligencia artificial está revolucionando la seguridad y la productividad en la construcción, con información sobre el aprendizaje automático, la visión por computadora, la inteligencia artificial generativa y los agentes de IA que están transformando las industrias intensivas en activos.
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La revolución de la IA en las comunicaciones: Modelos de lenguaje grandes y más allá - Nuestro episodio 3 de la vida digital

Explore cómo la IA y los grandes modelos de lenguaje están transformando las telecomunicaciones con las ideas de los profesores Lasaucle y Debbah sobre la optimización de redes, los protocolos de comunicación y la automatización en el cambiante panorama inalámbrico.
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Introducción a la inteligencia artificial

Explora conceptos fundamentales de IA, modelos de aprendizaje automático y consideraciones éticas mientras desarrollas habilidades esenciales para el éxito en el desarrollo de software y la ciencia de datos.
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Aprendizaje, Razonamiento y Planificación con Conceptos Neuro-Simbólicos

Explora los conceptos neuro-simbólicos para el aprendizaje, razonamiento y planificación de IA con Jiayuan Mao, quien presenta un marco que combina programas simbólicos y redes neuronales para mejorar la eficiencia de datos y la generalización.
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duration 1 hour 4 minutes
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Alucinaciones, Manipulaciones de Indicaciones y Mitigación de Riesgos: Poniendo Límites a sus Aplicaciones Impulsadas por Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM)

Descubra estrategias efectivas para mitigar los riesgos de LLM a través de barreras de protección, incluyendo técnicas de preprocesamiento contra la manipulación de indicaciones, métodos de evaluación de resultados y marcos de código abierto demostrados en aplicaciones del mundo real.
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Tutorial de Instalación y Uso de Nunchaku en Windows

Descubre cómo instalar y usar Nunchaku en Windows, incluidas las instrucciones de configuración y la integración con el plugin ComfyUI.
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Qué tipo de carrera puedes seguir con un grado en Ciencias de la Computación?

Las Ciencias de la Computación, o CC, es la ciencia de los métodos y procesos de recolección, almacenamiento, procesamiento, transmisión, análisis y evaluación de la información utilizando la tecnología informática para permitir su aplicación a la toma de decisiones.

Introducción a las Ciencias de la Computación IA

Hay campos similares, como la ciencia de datos o la ingeniería de software. Algunos de ellos pueden ser considerados parte de las Ciencias de la Computación, pero aún hay una diferencia en términos: las Ciencias de la Computación es un concepto más amplio. Estudian la tecnología informática y la representación de la información como un todo, en lugar de áreas separadas como el desarrollo. Para entender las Ciencias de la Computación en profundidad, necesitas un buen aparato matemático. A diferencia de muchas aplicaciones de TI, este campo está fuertemente relacionado con las matemáticas. Las Ciencias de la Computación pueden estudiarse en instituciones de educación superior en especialidades técnicas dedicadas a la tecnología de la información. Pero también puedes dominarlas por tu cuenta con cursos de inteligencia artificial en ciencias de la computación.

Resultados de Aprendizaje y Habilidades

Las Ciencias de la Computación son muy amplias, por lo que no podemos dar una lista completa de los campos que incluye. Vamos a dar ejemplos de disciplinas teóricas y prácticas relacionadas con ella en los cursos de ciencias de la computación ia.

Matemáticas

El análisis matemático, el álgebra lineal y otras disciplinas también son importantes, pero la disciplina con mayor conexión con las ciencias de la computación es la matemática discreta. Estudia estructuras "discontinuas", finitas, es decir, discretas. Existen un gran número de algoritmos basados en estas matemáticas, que se utilizan en varias ramas de la TI. La matemática discreta incluye la teoría de grafos, los autómatas finitos, la combinatoria y muchas otras áreas.

Ciencias de la Computación Teóricas

Esta es la ciencia fundamental que se ocupa de la información: cómo se representa, se almacena, y se transmite. Las Ciencias de la Computación Teóricas trabajan con conceptos abstractos y teorías. El término "fundamental" significa que esta ciencia no implica la creación de algo en la práctica: puede describir un nuevo enfoque para almacenar información, pero no realizar una máquina que lo almacene de esa manera. A las Ciencias de la Computación Teóricas podemos referir la teoría de la información y la teoría de la codificación - esta última está dedicada a la transformación de la información en códigos. El estudio de los algoritmos y la estructura de los lenguajes de programación también pertenece a esta área.

Lenguajes de programación

Las ciencias de la computación no es lo mismo que la programación, aunque las esferas están relacionadas. CC estudia no tanto las peculiaridades de los lenguajes y la capacidad de aplicarlos, sino su estructura interna en general. Es cómo están organizados los lenguajes de programación, cuál es su estructura, cómo se implementan y en qué se basan. Diseñar lenguajes de programación, su clasificación, análisis pertenecen a las ciencias de la computación.

Oportunidades de Carrera y Detalles de Inscripción

Si has estudiado en un curso de inteligencia artificial para ciencias de la computación, habrás aprendido muchas habilidades técnicas y no técnicas que son altamente valoradas por los empleadores, desde el liderazgo hasta la programación. El creciente uso de las ciencias de la computación significa que tienes una amplia gama de opciones en una amplia gama de campos altamente especializados. Con la tecnología informática desempeñando un papel cada vez mayor en todos los aspectos de la vida moderna, es probable que encuentres tus habilidades informáticas en demanda en muchas industrias diferentes. Estos incluyen: organizaciones financieras, consultoras de gestión, empresas de desarrollo de software, empresas de comunicaciones, almacenes de datos, empresas multinacionales (relacionadas con TI, servicios financieros y otras), agencias gubernamentales, universidades y hospitales. Sin embargo, no es sorprendente que la mayoría de los graduados del curso de ciencias de la computación con IA ocupen puestos en la industria de la computación!