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221 Cours

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (ไทย)
Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), notamment :
la définition des cas d'utilisation commerciale
la sélection des modèles fondamentaux (FM)
l'amélioration des performances du FM
l'évaluation des performances du FM
la mise en œuvre pratique et l'impact.

Responsible Artificial Intelligence Practices (ไทย)
Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Commencez par découvrir ce qu'est l'IA responsable, sa définition, ses défis et les dimensions principales de l'IA responsable.
Ensuite, vous explorerez en profondeur le développement de systèmes d'IA responsable avec une introduction aux services et outils AWS qui soutiennent l'.

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Bahasa Indonesia)
Dans ce cours, vous apprendrez les bases du machine learning (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous examinerez les différentes relations entre l'IA, le ML, le deep learning et le domaine émergent de l'intelligence artificielle générative (IA générative). Vous acquerrez une excellente compréhension des termes de base de l'IA, vous.

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (한국어)
Ce cours examine le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (AI générative), qui comprend :
Définition des cas d'utilisation métier
Sélection de modèles fondamentaux (FM)
Amélioration des performances du FM
Évaluation des performances du FM
Déploiement et impact sur les objectifs métier
Ce cours est un.

Responsible Artificial Intelligence Practices (한국어)
Dans ce cours, vous explorerez les pratiques d'IA responsable. Il commence par une introduction à ce que signifie l'IA responsable, y compris la définition de l'IA responsable, la compréhension des défis qu'elle cherche à surmonter, et l'exploration de ses éléments essentiels.
Ensuite, le cours aborde divers sujets pour développer des systèmes d'I.

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (简体中文)
Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative, qui comprend les éléments suivants :
Définir les cas d'utilisation métier
Sélectionner le modèle de base (FM)
Améliorer les performances du FM
Évaluer les performances du FM
Déploiement et son impact sur les objectifs métier
Ce cou.

Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (简体中文)
Dans ce cours, vous allez explorer les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML), et de l'intelligence artificielle générative dans divers secteurs du monde réel, tels que la santé, les finances, le marketing, le divertissement, etc. Vous découvrirez également les capacités et les limites de l'IA.

Responsible Artificial Intelligence Practices (简体中文)
Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Tout d'abord, vous comprendrez ce qu'est l'IA responsable, en apprenant les définitions et les défis, et en explorant ses dimensions clés.
Ensuite, développez des systèmes d'IA responsable, en découvrant les services et outils fournis par AWS, et les considérations de choix de.

Responsible Artificial Intelligence Practices (Bahasa Indonesia)
Dans ce cours, vous apprendrez les pratiques de l'IA responsable. Tout d'abord, vous serez introduit à ce qu'est une IA responsable. Vous apprendrez à définir l'IA responsable, à comprendre les défis que l'IA responsable cherche à relever et à explorer les dimensions essentielles de l'IA responsable.
Ensuite, vous explorerez plusieurs sujets pou.

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Bahasa Indonesia)
Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), qui comprend :
Définir des cas d'utilisation métier
Choisir un modèle fondamental (MF)
Améliorer les performances du MF
Évaluer les performances du MF
Son utilisation et son impact sur les objectifs d'affaires
Ce cours est.