Cours d'IA

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Help Your Team Build the Skills that Matter Most

Aidez votre équipe à développer les compétences les plus importantes Apprenez à équiper votre équipe avec les compétences essentielles pour le lieu de travail de demain. Découvrez des idées et des stratégies d'experts de LinkedIn Learning. Université : Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours d'intelligence artificielle, Cours de pensée.

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Nano Tips for Using ChatGPT for Marketers with Ross Simmonds

Conseils Nano pour Utiliser ChatGPT pour les Marketers avec Ross Simmonds | LinkedIn Learning Découvrez comment vous pouvez utiliser ChatGPT et l'IA pour atteindre vos objectifs marketing avec les idées d'experts de Ross Simmonds. Rejoignez-nous sur LinkedIn Learning pour un cours complet qui comble le fossé entre la technologie de l'IA et les s.

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Foundational AI Skills for Azure Administration

Compétences Fondamentales en IA pour l'Administration Azure | LinkedIn Learning Développez des compétences de base en Azure dans l'IA générative et l'IA prédictive. Comprenez les concepts de base et explorez les services cloud d'IA générative et leurs cas d'utilisation. Acquérez une expérience pratique avec l'écosystème Microsoft Azure et dévelo.

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Building ChatGPT Skills for Marketing

Développer des Compétences ChatGPT pour le Marketing Découvrez comment l'IA révolutionne le marketing. Que vous soyez un marketeur chevronné ou que vous débutiez, acquérez les compétences nécessaires pour exploiter l'IA et réussir dans le marketing. Apprenez des experts de l'industrie tandis qu'ils partagent des informations sur les applicati.

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AI Projects with Python, TensorFlow, and NLTK

Projets d'IA avec Python, TensorFlow et NLTK Boostez vos connaissances techniques et commencez à créer des projets d'IA en utilisant Python, TensorFlow et NLTK. Ce cours, fourni par LinkedIn Learning, explore les outils et technologies essentiels pour le développement de l'IA. Université : Fournisseur Fournisseur : LinkedIn Learning Cours d.

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Hands-On Generative AI with Multi-Agent LangChain: Building Real-World Applications

Pratique de l'IA Générative avec Multi-Agent LangChain : Construire des Applications Réelles Apprenez à créer et à exécuter des simulations multi-agents dynamiques et interactives en utilisant LangChain dans ce cours complet de LinkedIn Learning. Ce cours pratique vous guidera à travers le monde passionnant de l'IA générative et démontrera comm.

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Hands-On AI: Building LLM-Powered Apps

Pratique de l'IA : Créer des applications alimentées par des modèles de langage Titre du cours : Pratique de l'IA : Créer des applications alimentées par des modèles de langage Description : Commencez à créer des applications alimentées par des modèles de langage dans ce cours pratique, basé sur les compétences, pour les débutants..

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AI and the Future of Work: Workflows and Modern Tools for Tech Leaders

L'IA et l'avenir du travail : Flux de travail et outils modernes pour les leaders technologiques Explorez l'intégration des opérations de machine learning dans votre entreprise. Découvrez le potentiel du machine learning et naviguez à travers ses défis. Ce cours complet offert par LinkedIn Learning donnera aux leaders technologiques les compéten.

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Introduction to AI-Native Vector Databases

Introduction aux Bases de Données Vectorielles AI-Natives | LinkedIn Learning Découvrez comment améliorer les systèmes de données en utilisant l'intelligence artificielle avec le cours de LinkedIn Learning, "Introduction aux Bases de Données Vectorielles AI-Natives". Ce cours est conçu pour les professionnels de la data et de l'IA souh.

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Writing Great Content with Gen AI That Doesn't Sound Fake

Rédiger un Contenu Génial avec l'IA Générative sans Sembler Artificiel Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours sur l'Intelligence Artificielle, Cours sur le Marketing de Contenu, Cours sur l'Ingénierie de Prompt, Cours sur la Narration, Cours sur l'Optimisation pour les Moteurs de Recherche (SEO), Cours sur l'Identité de Marque

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!