Cours d'IA

2012 Cours

人工智能基础

Ce cours est spécialement conçu pour les étudiants de premier cycle en ingénierie électrique et en technologies de l'information, mettant l'accent sur les technologies de pointe de l'intelligence artificielle et leurs applications fondamentales. Le contenu du cours couvre un large éventail de sujets, et par des explications systématiques et des cas.
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人工智能基础

Ce cours offre une introduction complète aux principes fondamentaux de l'intelligence artificielle, couvrant quatre grands domaines : la recherche et la résolution de problèmes, la connaissance et le raisonnement, l'apprentissage et la découverte, ainsi que les domaines d'application spécifiques. La recherche et la résolution de problèmes traitent.
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拥抱科技:面向未来的艺术与创新

La construction de ce cours inclut principalement l'application créative de technologies telles que les humains numériques virtuels, VR, XR et AIGC dans le domaine de l'art et du design. Le contenu de chaque section est axé sur l'exploration de ces technologies, discutant de la manière dont elles élargissent les limites de l'art et du design, r.
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设计思维与方法

Embarquez dans un voyage transformateur avec notre cours, axé sur le développement et l'affinement des compétences en matière de design thinking. Ce programme est minutieusement conçu pour améliorer votre capacité à relever des défis professionnels complexes. Il vous dote de la capacité de planifier, exécuter et accomplir des tâches stratégiquement.
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智能医学:新医科与新工科的天合之作

Bien que le cerveau humain ne pèse que trois livres (environ 1,5 kg), sa complexité est comparable à celle de l'univers, d'où son surnom de "cosmos de trois livres". Cette conférence guidera les étudiants à travers la structure et l'organisation du cerveau pour explorer ses fonctions cognitives avancées, en particulier les connaissances génér.
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大数据技术与应用

Ce cours est structuré autour d'une série de conférences sur le Big Data, avec un accent sur la pratique, afin de stimuler l'intérêt et la motivation des étudiants, et de favoriser la combinaison de la théorie et de la pratique, incitant ainsi à l'innovation technologique. Nous mettons l'accent sur l'intégration d'exemples d'applications pour m.
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新媒体与社会

Ce cours de sociologie des médias et d'étude des nouveaux médias explore en profondeur l'introduction aux nouveaux médias, les médias et la société, ainsi que la critique des nouveaux médias. À travers ces cours complémentaires, il aidera les apprenants à mieux comprendre le rôle et l'impact des nouveaux médias dans la société moderne. En combi.
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走进电世界

« Exploration du Monde Électrique » est un cours général spécialement conçu pour les étudiants universitaires en dehors des disciplines électriques et les lycéens. Son objectif principal est de permettre aux étudiants de comprendre les caractéristiques des disciplines et cours liés aux technologies électroniques, les concepts de base de la robo.
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脑科学与认知

Le cerveau, en tant que centre de la pensée humaine, est l'organe central de réception des signaux externes, de formation de la conscience et d'émission des commandes. Bien que les neurosciences aient fait des progrès significatifs, de nombreuses énigmes restent non résolues. En tant que l'une des sciences de pointe du 21ème siècle, les neurosc.
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人工智能与创新

Une révolution sur l'avenir est en marche discrètement, l'innovation devenant le thème principal de l'ère de l'intelligence artificielle. Le cours "Intelligence Artificielle et Innovation" est basé sur les concepts d'éducation POT-OBE et la méthode 5E, s'adressant à tous les étudiants non spécialisés en intelligence artificielle ainsi qu'à tou.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!