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Cours d'IA

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La science de la cause et de l'effet - Des fondements théoriques aux applications personnalisées

Découvrez la science de la cause et de l'effet avec Judea Pearl, en explorant les fondements théoriques et les applications personnalisées dans cette conférence complète à UCLA.
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California Institute of Technology Corporate Finance Institute

Principes Fondamentaux du SQL

Concentrez-vous sur les compétences dont vous avez besoin pour commencer à utiliser SQL en tant qu'analyste de données, vous permettant de lire et de transformer des données et de recueillir des informations à partir d'une base de données d'entreprise.
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duration 4 hours 7 minutes
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California Institute of Technology Corporate Finance Institute

Premiers pas avec Python

Déverrouillez le potentiel de Python pour l'analyse de données en apprenant à configurer votre environnement, écrire un code propre et construire de la logique pour explorer et transformer les données.
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California Institute of Technology Coursera

Applications d'IA générative AWS

Acquérez des informations sur les services d'IA d'AWS pour accroître la productivité et stimuler l'innovation, des notions de base à la création d'applications réelles avec Amazon Bedrock, PartyRock et Amazon Q, sans nécessiter de connaissances techniques approfondies.
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California Institute of Technology Indian Institute of Management Bangalore

Introduction à l'entreposage de données et à l'exploration de données

Explorez les concepts d'entreposage de données, l'architecture, les processus ETL et les techniques de fouille de données pour une analyse complète des données organisationnelles et une prise de décision éclairée.
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De la peur de l'IA à l'avantage injuste - Comment un opérateur télécom traditionnel a transformé sa paralysie en domination du marché

Découvrez comment une entreprise de télécommunications historique a transformé la paralysie liée à l'IA en domination du marché, acquérant un avantage concurrentiel grâce à une adaptation stratégique.
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California Institute of Technology Coursera

Google Intelligence d'Affaires

Maîtrisez des compétences avancées en business intelligence pour collecter, organiser et interpréter des données afin de prendre des décisions commerciales éclairées en utilisant BigQuery, SQL et Tableau, et préparez-vous pour des rôles en BI très recherchés.
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Raser le yak avec l'IA - Les développeurs veulent des spécifications, les propriétaires de produits veulent de la rapidité

Découvrez comment des outils d'IA comme YakShaver et Loom peuvent résoudre la tension classique entre les propriétaires de produits cherchant la rapidité et les développeurs nécessitant des spécifications claires, en automatisant la création et l'assignation des éléments de travail.
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LangChain v0.3 - Guide de démarrage

Découvrez comment créer un assistant simple alimenté par LLM avec LangChain v0.3, en abordant la configuration, l'initiation, les modèles, les chaînes, les sorties structurées et la génération d'images dans cette introduction pratique.
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Gemini 2.5 Pro et Qwen 2.5 VL pour la détection d'objets - Évaluation comparative des modèles de langage pour les tâches de vision avec RF100-VL

Explorez la performance des modèles vision-langage sur les tâches de détection d'objets à travers le banc d'essai RF100-VL, en comparant le Gemini 2.5 Pro, le Qwen 2.5 VL et d'autres VLMs avec des méthodes d'évaluation détaillées et des résultats.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!