Cours d'IA

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IA fiable pour le raisonnement juridique

Explorez comment l'IA peut être appliquée au raisonnement juridique avec un accent sur la fiabilité, présenté par Ruzica Piskac de l'Université de Yale à l'Institut Simons.
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Modèles formels d'enseignement automatique sans collusion

Explorez les modèles formels d'enseignement machine sans collusion dans cette conférence théorique sur l'IA de confiance par Sandra Zilles de l'Université de Regina.
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Synthèse neurosymbolique pour l'apprentissage automatique fiable

Explorez les techniques de synthèse neurosymbolique pour construire des systèmes d'apprentissage automatique fiables avec Osbert Bastani de l'Université de Pennsylvanie.
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Aspects théoriques de l'IA fiable

Découvrez les aspects théoriques de l'IA de confiance dans cette conférence perspicace de Susmit Jha de SRI International, explorant les concepts clés et les défis du domaine.
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Vers le raisonnement avec un million de modèles d'environnement.

Explorez des techniques avancées pour raisonner avec des modèles environnementaux à grande échelle dans les systèmes d'IA, en vous concentrant sur les aspects théoriques de l'intelligence artificielle de confiance.
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Synthétiser des interprétations Pareto-optimales de modèles ML en boîte noire

Explorez la synthèse d'interprétations Pareto-optimales pour les modèles d'apprentissage automatique de type boîte noire, en équilibrant les métriques d'explicabilité avec l'exactitude en utilisant des techniques de résolution MaxSAT qui offrent des garanties de style PAC.
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Synthèse Guidée par Modèle de Langue pour la Levée

Explorez comment les modèles de langage et la synthèse de programmes peuvent être combinés pour élever automatiquement le code vers des langages spécifiques à un domaine, permettant une génération de code efficace pour du matériel hétérogène.
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Inférence propulsée par prédiction pour une IA digne de confiance

Explorez les méthodes d'inférence alimentées par des prédictions avec Anastasios Angelopoulos, en vous concentrant sur les aspects théoriques de l'IA digne de confiance et sur les techniques statistiques pour des prédictions fiables.
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L'Agent Double : Transformer le Comportement d'un Agent GenAI de Servir une Application à l'Attaquer en Utilisant des Promptwares

Explorez les attaques PromptWare qui peuvent manipuler les agents GenAI, allant de la prestation de services aux applications à leur attaque, y compris les exploits de déni de service (DoS) et les menaces avancées PromptWare qui mènent des reconnaissances et exécutent des activités malveillantes.
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Libérer le succès du commerce de détail : comment l'IA, l'apprentissage automatique et l'optimisation transforment la personnalisation

Découvrez comment l'IA, l'apprentissage automatique et les techniques d'optimisation peuvent révolutionner la personnalisation dans le commerce de détail, en équilibrant des expériences client améliorées avec la rentabilité des entreprises grâce à des approches basées sur les données.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!