Cours d'IA

2016 Cours

Coursera

Certificado: Google Cloud Digital Leader

Devenez un leader numérique certifié avec la formation Google Cloud Digital Leader. Ce programme propose une série de six cours structurés pour vous fournir une connaissance essentielle des technologies cloud et de la gestion des données. Explorez les produits et services Google Cloud qui permettent la transformation numérique dans les organisa.

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Security, Compliance, and Governance for AI Solutions (Thai)

Sécurité, Conformité et Gouvernance pour les Solutions d'IA (Thaï) Ce cours vous aide à comprendre certains problèmes communs concernant la sécurité, la conformité et la gouvernance liés aux solutions d'intelligence artificielle (IA). Vous apprendrez à identifier les exigences de gouvernance et de conformité pour les systèmes IA, y compris les se.

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Optimizing Foundation Models (Thai)

Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles fondamentaux (FM) : la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et l'affinage. Vous apprendrez sur les services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker des embeddings avec des bases de données vectorielles, le rôle des agents dans les processus en.

Delivering Value with Intelligent Innovations in SAP S/4HANA

Fournir de la Valeur avec des Innovations Intelligentes dans SAP S/4HANA Ce cours se concentre sur la valeur des technologies d'intelligence artificielle dans l'Entreprise Intelligente. Il met l'accent sur le fait que la valeur ne réside pas dans les connaissances techniques, mais dans l'adoption de la solution et la réalisation de résultats tangi.

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Indonesian)

Exploration des Cas d'Utilisation et des Applications de l'Intelligence Artificielle (Indonésien) Dans ce cours, vous explorerez les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), du machine learning (ML), et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans le monde réel dans diverses industries. Ces domaines incluent les se.

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Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)

Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Indonésien) Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), qui comprend les éléments suivants : Définir les cas d'utilisation commerciale Choisir un modèle fondamental (FM) Améliorer les performances du.

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Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications (Traditional Chinese)

Explorez les cas d'utilisation et les applications de l'intelligence artificielle Dans ce cours, vous explorerez les cas d'utilisation réels de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle générative (IA générative) dans divers secteurs. Ces domaines incluent les soin.

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Using Gemini in Education

Utiliser Gemini dans l'éducation Rejoignez notre laboratoire en autonomie sur la console Google Cloud pour explorer le potentiel des modèles Gemini dans la transformation des expériences éducatives. Ce cours pratique, proposé par Coursera, est conçu pour ceux qui souhaitent intégrer des technologies avancées d'IA et de machine learning dans les.

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Getting started with the Vertex AI Gemini 1.5 Pro Model

Commencer avec le modèle Vertex AI Gemini 1.5 Pro Plongez dans un laboratoire en libre-service au sein de la console Google Cloud, conçu pour offrir une expérience introductive et pratique avec l'IA générative sur Google Cloud. Ce laboratoire captivant est proposé par Coursera. Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'.

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Deploy a Streamlit App Integrated with Gemini Pro on Cloud Run

Déployez une application Streamlit intégrée avec Gemini Pro sur Cloud Run | Coursera Embarquez dans un laboratoire en auto-formation via la console Google Cloud et maîtrisez le déploiement d'une application Streamlit intégrée avec Gemini Pro sur Cloud Run. Ce laboratoire est proposé par Coursera et couvre plusieurs catégories,.

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Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!