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Cours d'informatique

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Modèles formels d'enseignement automatique sans collusion

Explorez les modèles formels d'enseignement machine sans collusion dans cette conférence théorique sur l'IA de confiance par Sandra Zilles de l'Université de Regina.
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duration 55 minutes
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IA fiable pour le raisonnement juridique

Explorez comment l'IA peut être appliquée au raisonnement juridique avec un accent sur la fiabilité, présenté par Ruzica Piskac de l'Université de Yale à l'Institut Simons.
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duration 1 hour 4 minutes
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IA pour le contrôle critique de la sécurité

Explorez les fondations théoriques de l'IA dans les systèmes de contrôle critiques pour la sécurité avec Claire Tomlin de l'UC Berkeley, en mettant l'accent sur la fiabilité dans les applications à haut risque.
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Recours Algorithmique Robuste avec Prédictions

Explorez le recours algorithmique dans l'apprentissage automatique, en vous concentrant sur la création de suggestions robustes qui restent valides même lorsque les modèles évoluent, en utilisant les prédictions pour équilibrer rentabilité et fiabilité.
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La science des données véridique vers une IA de confiance

Explorez les principes de la science des données véridiques et son application dans le développement de systèmes d'IA fiables avec Bin Yu de l'UC Berkeley.
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duration 53 minutes
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IA prouvablement sûre et bénéfique

Explorez les perspectives de Stuart Russell sur la création de systèmes d'IA qui sont prouvés mathématiquement sûrs et bénéfiques pour l'humanité.
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duration 1 hour 9 minutes
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Sécurité de l'IA Générative à Travers le Prisme de la Sécurité et de la Cryptographie

Explorez les défis de sécurité de l'IA générative à travers les perspectives de la sécurité et de la cryptographie, avec des insights issus de l'approche théorique de Somesh Jha sur une IA digne de confiance.
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duration 32 minutes
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Sécurité de l'IA Générative à travers le prisme de la sécurité et de la cryptographie

Explorez les défis de sécurité de l'IA générative à travers les perspectives de la sécurité et de la cryptographie avec Somesh Jha de l'Université du Wisconsin-Madison.
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duration 1 hour 6 minutes
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Science des données véridique vers une intelligence artificielle fiable

Explorez les principes de la science des données véridique et son rôle dans le développement de systèmes d'IA fiables avec Bin Yu de l'Université de Californie à Berkeley.
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duration 50 minutes
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Aspects théoriques de l'IA digne de confiance - Introduction

Explorez les fondements théoriques de l'IA digne de confiance avec Sanjit Seshia, en examinant les concepts et principes clés qui sous-tendent les systèmes d'intelligence artificielle fiables.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!