Cours d'informatique

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Fondations Théoriques de l'Apprentissage pour la Conception d'Algorithmes

Découvrez des perspectives sur les applications de l'IA pour les mathématiques et l'informatique théorique dans cette conférence de Maria-Florina Balcan de l'Université Carnegie Mellon.
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Comment l'apprentissage automatique peut-il aider les mathématiciens ?

Explorez comment les modèles d'IA peuvent aider les mathématiciens à résoudre des problèmes ouverts, en fournissant des perspectives dans divers domaines mathématiques et en soutenant la démonstration automatique de théorèmes.
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Test de l'intelligence mathématique artificielle

Explorez comment évaluer la capacité de l'IA à contribuer de manière significative aux processus mathématiques à travers une série de tests inspirés par le travail de Turing et les perspectives de Thurston.
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Le raisonnement formel rencontre les LLM : vers une IA pour les mathématiques et la vérification

Découvrez l'IA pour le raisonnement mathématique formel, en mettant l'accent sur la démonstration de théorèmes et l'autoformalisatisation. Apprenez-en plus sur les défis à travers des projets sur les problèmes d'inégalités et la formalisation de la géométrie euclidienne.
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Complexité computationnelle et vérification formelle

Découvrez les perspectives de la conférence de Yannick Forster sur les applications de l'IA en mathématiques et en informatique théorique lors de l'atelier conjoint du Simons Institute et de SLMath.
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Les agents superintelligents posent des risques catastrophiques - LLMs garantis sûrs

Explorez les risques catastrophiques des agents d'IA superintelligents et l'alternative plus sûre proposée par Yoshua Bengio : une "IA Scientifique" non agentique conçue pour expliquer plutôt qu'agir, ce qui pourrait accélérer les progrès scientifiques tout en évitant une agentivité dangereuse.
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IA du Monde Réel - Relever les Défis Dynamiques du MLOps pour les Appareils Edge

Explorez comment les plateformes intégrées pour les données, la connectivité et la livraison de logiciels over-the-air résolvent des défis uniques dans le déploiement de l'IA de périphérie sur des appareils distants connectés par cellules.
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HiDream - Maintenant avec le support natif de ComfyUI

Découvrez comment utiliser HiDream dans ComfyUI avec une prise en charge native, en explorant divers encodeurs de texte et options comme FP8 et GGUF, sans installer de nœuds personnalisés, pour potentiellement obtenir une meilleure qualité d'image.
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Analyse critique des modèles o3 et o4-mini - Ils sont excellents, mais faciles à surestimer.

Plongez dans une analyse critique des modèles o3 et o4-mini d'OpenAI, en examinant leurs capacités, leurs limitations, et leur performance dans le monde réel au-delà du battage médiatique et des benchmarks officiels.
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Donner vie aux vieilles photos avec l'IA - Transformer une seule photo en souvenirs réalistes

Découvrez comment transformer une seule vieille photo en moments réalistes grâce à la technologie IA. Apprenez à restaurer des photos, à générer de nouveaux angles, à créer des modèles de personnages et même à produire des vidéos qui redonnent vie à des souvenirs précieux.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!