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Cours d'informatique

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Les bons modèles de langage ont besoin de mauvaises données : La vérité choquante

Découvrez la découverte contre-intuitive selon laquelle inclure des "mauvaises données" dans la formation des modèles de langage peut conduire à des systèmes d'IA plus contrôlables, comme le démontrent des chercheurs de Harvard en expliquant comment cette approche permet une meilleure atténuation des comportements après formation.
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Le rôle des copies d'apprentissage automatique dans la garantie d'une IA plus fiable

Découvrez comment les copies d'apprentissage automatique peuvent améliorer la fiabilité de l'IA dans cette conférence perspicace des chercheurs de l'IFISC.
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Régression par processus gaussiens robuste et conjuguée

Explorez des méthodes de régression de processus gaussiens robustes et conjugués qui conservent une conditionnalité sous forme fermée tout en surmontant les limitations des hypothèses standard des processus gaussiens concernant le bruit d'observation.
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Infrastructures HPC : Architecture de Haut Niveau et Rôle du Réseau

Explorez l'architecture de l'infrastructure HPC et IA, en vous concentrant sur les réseaux de communication et les systèmes informatiques verts pour réduire la consommation d'énergie à travers des exemples concrets.
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Création d'un agent IA avec LangGraph - Tutoriel étape par étape

Plongez dans la création de votre premier agent IA avec LangGraph dans ce tutoriel étape par étape couvrant les cadres d'agents, les flux de travail basés sur des graphes, et un exemple pratique de coach budgétaire utilisant l'intégration de l'API Plaid et Streamlit.
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Gemini 2.5 Débloque le Mode Difficile - Compréhension Vidéo

Découvrez les capacités révolutionnaires de Gemini 2.5 en compréhension vidéo, surpassant GPT-4.1 et rivalisant avec des modèles spécialisés, tout en offrant des alternatives rentables pour les développeurs.
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Vers une interprétabilité combinatoire du calcul neuronal

Explorez une approche combinatoire novatrice de l'interprétabilité des réseaux neuronaux à travers l'hypothèse de codage des canaux de caractéristiques, révélant comment les réseaux calculent des expressions booléennes et les limitations naturelles de l'interférence de code.
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Apprentissage des robots : Systèmes agentiques et autonomes - Partie 2

Explorez comment les agents d'apprentissage autonomes nécessitent une conception minutieuse pour parvenir à une interaction efficace, en connectant les systèmes autonomes avec des modèles agents pour l'apprentissage par renforcement dans le monde réel.
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La science derrière le programme AlphaFold, lauréat du prix Nobel

Découvrez comment John Jumper, lauréat du prix Nobel, a développé AlphaFold, le système d'IA révolutionnaire pour la prédiction de la structure des protéines, et apprenez-en plus sur son évolution, son impact sur la biologie moléculaire et ses applications futures dans la science.
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Construire, Acheter ou Mélanger ? Comment Apporter Votre Meilleure Stratégie d'IA et Sandwich à la Table

Explorez les décisions stratégiques de construire, acheter ou mélanger des solutions d'IA avec les experts de Gartner. Apprenez à naviguer dans la gouvernance, la gestion des risques et l'approche du "sandwich technologique de l'IA" pour créer des implémentations d'IA axées sur la valeur pour votre organisation.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!