Tous les cours actuels de Foundation Models Courses en 2024
23 Cours
Optimizing Foundation Models (Thai)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles fondamentaux (FM) : la Génération Augmentée par Récupération (RAG) et l'affinage. Vous apprendrez sur les services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker des embeddings avec des bases de données vectorielles, le rôle des agents dans les processus en.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Indonesian)
Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Indonésien)
Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), qui comprend les éléments suivants :
Définir les cas d'utilisation commerciale
Choisir un modèle fondamental (FM)
Améliorer les performances du.
Foundations of Prompt Engineering (Simplified Chinese)
Fondations de l'Ingénierie des Prompts (Chinois Simplifié)
Dans ce cours, vous apprendrez les principes, techniques et meilleures pratiques pour concevoir des prompts efficaces. Le cours introduira les bases de l'ingénierie des prompts, puis progressera vers des techniques de prompt avancées. Vous apprendrez également à prévenir les mauvais usag.
Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Indonesian)
Fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (Indonésien)
Dans ce cours, vous apprendrez les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous verrez les différentes formes de relations entre l'IA, ML, l'apprentissage profond et le domaine émergent de l'intelligence artificielle.
AWS Flash – AWS AI/ML Essentials (Simplified Chinese) (中文讲师定制版)
AWS Flash – AWS AI/ML Essentials (Français) (Version Personnalisée avec Instructeur)
Ce cours s'adresse aux techniciens qui doivent passer l'examen de certification Amazon Web Services Certified AI Practitioner (AIF-C01). Grâce à ce cours, vous comprendrez le processus de l'examen de certification, les points à noter, et vous renforcerez votre comp.
Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
Optimisation des modèles fondamentaux (Français) | Optimizing Foundation Models (French)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer les performances d'un modèle fondamental (Foundation Model, FM) : la génération augmentée par récupération (Retrieval Augmented Generation, RAG) et le réglage précis. Vous découvrirez les services d.
Desarrollo de soluciones de IA generativa (Español LATAM) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (LATAM Spanish)
Développement de solutions d'IA générative (Français) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (French)
Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris ce qui suit :
Définition d'un cas pratique commercial
Sélectio.
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Simplified Chinese)
Aperçu du programme AWS ML Engineer Associate (Français simplifié)
Dans ce cours d'introduction au programme AWS ML Engineer Associate, vous examinerez les bases de l'apprentissage automatique (ML) et explorerez l'évolution du ML et de l'IA. Vous découvrirez les premières étapes du cycle de vie du ML, identifierez les ob.
Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Vietnamese)
Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Vietnamien)
Dans ce cours, vous allez explorer le cycle de vie de l'application de l'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris :
Identifier les cas d'utilisation commerciale
Choisir un modèle de fondation (FM)
Améliorer la performance de FM
Évaluer la p.
AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)
Dans ce cours d'introduction au programme de base pour les ingénieurs en ML associés d'AWS, vous examinez les concepts de base de l'apprentissage automatique (ML) et étudiez l'évolution de l'apprentissage automatique et de l'IA. Vous explorez les premières étapes du cycle de vie du ML, identifiant un objectif commercial et formulant un problème de.
