Tous les cours actuels de Foundation Models Courses en 2024
55 Cours
AI Language Models and Foundation Models
Modèles de Langue AI et Modèles Fondamentaux
Découvrez les bases des modèles de langue AI en explorant BERT, GPT et T5, en comprenant leurs applications et en apprenant à les affiner vous-même. Ce cours vous dotera des compétences nécessaires pour exploiter les modèles fondamentaux afin de résoudre efficacement des problèmes de traitement du la.

AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Japanese)
Dans ce cours d'introduction du curriculum AWS ML Engineer Associate, nous passerons en revue les bases de l'apprentissage automatique (ML) et examinerons l'évolution du ML et de l'IA. En tant que première étape du cycle de vie du ML, nous identifierons les objectifs commerciaux et formulerons des problèmes de ML en fonction de ces objectifs comm.

AWS ML Visão geral do curso de engenheiro associado (Português) | AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Portuguese)
Dans ce cours d'introduction au programme de base pour les ingénieurs en ML associés d'AWS, vous examinez les concepts de base de l'apprentissage automatique (ML) et étudiez l'évolution de l'apprentissage automatique et de l'IA. Vous explorez les premières étapes du cycle de vie du ML, identifiant un objectif commercial et formulant un problème de.

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Vietnamese)
Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Vietnamien)
Dans ce cours, vous allez explorer le cycle de vie de l'application de l'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris :
Identifier les cas d'utilisation commerciale
Choisir un modèle de fondation (FM)
Améliorer la performance de FM
Évaluer la p.

AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Simplified Chinese)
Aperçu du programme AWS ML Engineer Associate (Français simplifié)
Dans ce cours d'introduction au programme AWS ML Engineer Associate, vous examinerez les bases de l'apprentissage automatique (ML) et explorerez l'évolution du ML et de l'IA. Vous découvrirez les premières étapes du cycle de vie du ML, identifierez les ob.

Desarrollo de soluciones de IA generativa (Español LATAM) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (LATAM Spanish)
Développement de solutions d'IA générative (Français) | Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (French)
Dans ce cours, vous explorerez le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris ce qui suit :
Définition d'un cas pratique commercial
Sélectio.

Optimización de modelos fundacionales (Español LATAM) | Optimizing Foundation Models (LATAM Spanish)
Optimisation des modèles fondamentaux (Français) | Optimizing Foundation Models (French)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer les performances d'un modèle fondamental (Foundation Model, FM) : la génération augmentée par récupération (Retrieval Augmented Generation, RAG) et le réglage précis. Vous découvrirez les services d.

AWS Flash – AWS AI/ML Essentials (Simplified Chinese) (中文讲师定制版)
AWS Flash – AWS AI/ML Essentials (Français) (Version Personnalisée avec Instructeur)
Ce cours s'adresse aux techniciens qui doivent passer l'examen de certification Amazon Web Services Certified AI Practitioner (AIF-C01). Grâce à ce cours, vous comprendrez le processus de l'examen de certification, les points à noter, et vous renforcerez votre comp.

Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence (Indonesian)
Fondamentaux de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (Indonésien)
Dans ce cours, vous apprendrez les bases de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (IA). Vous verrez les différentes formes de relations entre l'IA, ML, l'apprentissage profond et le domaine émergent de l'intelligence artificielle.

Developing Generative Artificial Intelligence Solutions (Traditional Chinese)
Développer des Solutions d'Intelligence Artificielle Générative (Français)
Dans ce cours, vous allez explorer le cycle de vie des applications d'intelligence artificielle générative (IA générative), y compris :
Définir des cas d'utilisation commerciale
Sélectionner un modèle de base (FM)
Améliorer les performances du FM
Évaluer les perform.
