Tous les cours actuels de Foundation Models Courses en 2024
45 Cours
Optimizing Foundation Models (Indonesian)
Optimisation des modèles de fondation (Indonésien)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles de fondation (FM) : génération augmentée par récupération (RAG) et perfectionnement. Vous apprendrez à propos des services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker les embeddings avec des bases de donn.
AWS ML Engineer Associate Curriculum Overview (Korean)
Ce cours d'introduction du programme de formation AWS ML Engineer Associate passe en revue les notions fondamentales liées à l'apprentissage automatique (ML) et examine les avancées en matière de ML et d'IA. Identifiez les objectifs commerciaux, formulez les problèmes de ML et découvrez Amazon SageMaker.
Niveau du cours : Avancé
Durée : 4.
Optimizing Foundation Models (Traditional Chinese)
Dans ce cours, vous explorerez deux techniques pour améliorer la performance des modèles fondamentaux (FM) : la génération augmentée par récupération (RAG) et le réglage fin. Vous découvrirez les services Amazon Web Services (AWS) qui aident à stocker les embeddings dans des bases de données vectorielles, le rôle du service client dans les tâche.
AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Japanese)
Ce cours explique les différentes options disponibles pour construire des applications d'IA générative sur AWS. Ce cours se concentre particulièrement sur la manière de construire des applications d'IA générative en utilisant les modèles fondamentaux de Amazon SageMaker Jumpstart.
Niveau du cours : Fondamental
Durée : 55 minutes
Ce cours c.
AWS Flash - Chalk Talks: Generative AI on AWS (Korean)
Ce cours présente brièvement les options disponibles pour les clients pour construire des applications d'IA générative sur AWS. Le cours porte notamment sur l'utilisation des modèles fondamentaux d'Amazon SageMaker JumpStart pour la construction d'applications d'IA générative.
Niveau du cours : Basique
Durée : 55 minutes
Remarque : La v.
