Cours d'IA

1518 Cours

AI and Generative AI for Video Content Creation

Découvrez comment l'IA révolutionne la création de contenu vidéo dans ce cours complet de LinkedIn Learning. Apprenez les dernières avancées et techniques en IA qui transforment la vidéo, l'audio, les graphiques animés et les effets visuels. Parfait pour les professionnels cherchant à améliorer leurs compétences en : Intelligence Artif.
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AI Meets Accessibility: A Conversation with Ioana Tanase and Christina Mallon

IA et Accessibilité : Une Conversation avec Ioana Tanase et Christina Mallon Ne manquez pas une conversation éclairante entre Ioana Tanase et Christina Mallon alors qu'elles explorent les aspects critiques de l'IA et de l'accessibilité. Cet événement souligne l'importance des pratiques de l'IA responsable adaptées aux individus.
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Generative AI for Product Managers

IA Générative pour les Chefs de Produit Profitez des dernières connaissances pour permettre aux chefs de produit de commencer à utiliser des outils d'IA générative tels que ChatGPT pour gérer le cycle de vie et le processus du produit. Université : Fournisseur : LinkedIn Learning Catégories : Cours d'Intelligence Artificielle, Cours d'IA Gé.
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Generative AI in Learning and Development

IA Générative en Apprentissage et Développement - LinkedIn Learning Découvrez comment l'IA générative affectera le domaine de l'apprentissage et du développement. Inscrivez-vous à ce cours perspicace offert par LinkedIn Learning et restez en tête dans le paysage évolutif de la technologie éducative. Étendez vos connaissances dans des d.
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AI Engineering Essentials: Navigating the Tech Revolution

Essentiels de l'ingénierie IA : Naviguer dans la révolution technologique | LinkedIn Learning Embarquez pour un voyage afin de maîtriser l'ingénierie de l'IA avec Essentiels de l'ingénierie IA : Naviguer dans la révolution technologique animé par LinkedIn Learning. Ce cours fournit des connaissances essentielles et des compétences techniques c.
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LinkedIn AI Academy AI-100: 3 Scaling AI at LinkedIn

LinkedIn AI Academy AI-100 : 3 Échelle de l'IA chez LinkedIn Découvrez les fondements des applications de l'IA et leur processus de mise à l'échelle chez LinkedIn en rejoignant la troisième partie de la série LinkedIn AI Academy AI-100. Ce cours, proposé par LinkedIn Learning, explore les techniques essentielles de l'IA et leur mise en œuvre. Un.
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AI for Project Managers: Fourteen Ways to Streamline Your Work

L'IA pour les chefs de projet : quatorze façons de rationaliser votre travail Découvrez des moyens essentiels d'accélérer et de rationaliser vos processus de gestion de projet avec des outils d'IA de pointe dans notre cours complet. Fournisseur : LinkedIn Learning Université : Catégories : Cours d'intelligence artificielle Cours de gesti.
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Building a Responsible AI Program: Context, Culture, Content, and Commitment

Élaborer un programme d'IA responsable : Contexte, Culture, Contenu et Engagement Les organisations utilisant l'IA doivent le faire de manière responsable. Rejoignez-nous pour le cours "Élaborer un programme d'IA responsable : Contexte, Culture, Contenu et Engagement" sur LinkedIn Learning. Comprenez les subtilités de l'utilisation éthique de l.
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How to Make Creative Thinking a Habit

Comment faire de la pensée créative une habitude | LinkedIn Learning Développez votre créativité avec le cours de LinkedIn Learning sur Comment faire de la pensée créative une habitude. Ce cours est conçu pour vous aider à développer et intégrer des compétences en pensée créative dans vos activités quotidiennes, améliorant à la fois votre vie p.
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L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!