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Cours d'informatique

953 Cours

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Tutoriel d'installation et d'utilisation de Nunchaku sur Windows

Maîtriser l'installation et l'utilisation de Nunchaku sur le système Windows, y compris le tutoriel texte d'accompagnement et les étapes de configuration du plugin ComfyUI.
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Optimisation des systèmes d'IA générative avec AWS et Snorkel

Découvrez comment optimiser les systèmes d'IA générative en combinant Snorkel Flow avec AWS Bedrock et SageMaker, en mettant l'accent sur l'amélioration des flux de travail RAG, les techniques d'étiquetage des données et les stratégies de déploiement en entreprise.
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duration 1 hour 9 minutes
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Confiance et méfiance dans l'apprentissage automatique : confidentialité, vérification et robustesse - Partie 2

Explorez les défis de la confidentialité, de la vérification et de la robustesse dans l'apprentissage automatique avec l'exploration des problématiques de confiance dans les systèmes d'IA par Shafi Goldwasser.
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GPT-4.1 - Les Modèles de Rattrapage : Comprendre la Dernière Version d'OpenAI

Explorez les récents modèles GPT-4.1 d'OpenAI, leurs capacités, leurs évaluations de performance et leur positionnement au sein de l'écosystème des LLM dans cette analyse complète avec des conseils pratiques de sollicitation.
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Informatique neuromorphique - Des solutions plus rapides pour des percées scientifiques

Explorez le calcul neuromorphique avec Johan Mentink et découvrez comment les paradigmes de calcul inspirés du cerveau offrent des solutions rapides et économes en énergie à des problèmes computationnels susceptibles de permettre des percées scientifiques.
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Et si l'IA atteignait vraiment un mur ? Mes 5 cauchemars personnels

Explorez cinq cauchemars personnels concernant les limitations potentielles du développement de l'IA et ce qui pourrait se passer si l'intelligence artificielle atteignait un mur de développement.
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Expliqueurs d'observabilité activés par IA - Nous avons réellement fait quelque chose avec l'IA !

Découvrez comment l'équipe Observability d'eBay combine des algorithmes avec des LLM pour créer des "Explainers" IA prédictibles pour les signaux de télémétrie, améliorant l'interprétation des traces, des métriques et des journaux au-delà des implémentations de base des LLM.
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Agents d'IA autonomes pour l'analyse des coûts du cloud

Découvrez comment Spotify a créé des agents autonomes d'IA en utilisant LangGraph pour rationaliser l'analyse des coûts cloud, avec une architecture multi-agents, une planification des tâches et des capacités de réparation automatique de requêtes pour fournir des idées exploitables d'optimisation des coûts.
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Explications sur l'observabilité activée par l'IA - Nous avons réellement fait quelque chose avec l'IA !

Découvrez comment l'équipe d'observabilité d'eBay combine des algorithmes avec des LLM pour créer des "Explicateurs" prévisibles pour les signaux de télémétrie, améliorant l'interprétation des traces, des métriques et des journaux au-delà des implémentations basiques de l'IA.
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Attention à l'écart : Relier l'innovation native du cloud avec l'utilisation concrète

Explorez des implémentations cloud natives concrètes de HSBC, Peptone, Spotify et Apple alors que des leaders de l'industrie partagent défis, solutions et innovations dans le passage à l'échelle de Kubernetes pour les applications d'entreprise.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!