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Cours d'informatique

953 Cours

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Construire en direct un chatbot AI agentique utilisant LangGraph - Tutoriel 3

Plongez dans la construction d'un chatbot IA agentique avec LangGraph, un cadre open-source pour créer des workflows complexes d'agents d'IA générative avec une mise en œuvre évolutive de LLM.
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duration 1 hour 5 minutes
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Construire un assistant IA avec les serveurs et outils MCP en utilisant LangChain et Groq

Découvrez comment créer des assistants IA avec des serveurs MCP et des outils en utilisant LangChain et Groq, permettant des connexions à la navigation web, aux opérations sur les fichiers, et au développement d'agents personnalisés.
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Les nouvelles règles de sollicitation : Comment solliciter les modèles LLM de pointe comme Gemini 2.5, GPT 4.1 et Claude 3.7

Découvrez les dernières techniques de suggestion pour les modèles LLM de pointe tels que Gemini 2.5, GPT-4.1 et Claude 3.7, couvrant la gestion du contexte, le suivi des instructions, les délimiteurs, la négation et la structure efficace des invites.
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Comment construire un serveur MCP pour les agents LLM : simplifier l'intégration de l'IA

Découvrez comment construire un serveur MCP pour connecter des agents LLM avec des outils de manière transparente, en améliorant les flux de travail d'IA et en permettant une automatisation évolutive grâce au Protocole de Contexte de Modèle.
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IA dans la construction - Innovations dans l'industrie

Explorez comment l'intelligence artificielle révolutionne la sécurité et la productivité dans le secteur de la construction, avec des aperçus sur l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, l'IA générative, et les agents d'IA transformant les industries à forte intensité d'actifs.
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La Révolution de l'IA dans les Communications : Les Grands Modèles de Langage et au-delà - Notre Vie Numérique Épisode 3

Découvrez comment l’IA et les grands modèles de langage transforment les télécommunications grâce aux éclairages des professeurs Lasaucle et Debbah sur l'optimisation des réseaux, les protocoles de communication et l'automatisation dans le paysage sans fil en évolution.
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Introduction à l'IA

Explorez les concepts fondamentaux de l'IA, les modèles d'apprentissage automatique et les considérations éthiques tout en développant les compétences essentielles pour réussir dans le développement de logiciels et la science des données.
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Apprentissage, Raisonnement et Planification avec des Concepts Neuro-symboliques

Explorez les concepts neuro-symboliques pour l'apprentissage, le raisonnement et la planification en IA avec Jiayuan Mao, qui présente un cadre combinant des programmes symboliques et des réseaux neuronaux pour améliorer l'efficacité des données et la généralisation.
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Hallucinations, manipulations incitatives et atténuation des risques : Mettre en place des garde-fous autour de vos applications alimentées par LLM.

Découvrez des stratégies efficaces pour atténuer les risques liés aux modèles de langage (LLM) grâce à des garde-fous, y compris des techniques de prétraitement contre la manipulation des invites, des méthodes d'évaluation des résultats, et des cadres open-source démontrés dans des applications concrètes.
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Tutoriel d'installation et d'utilisation de Nunchaku sur Windows

Découvrez comment installer et utiliser Nunchaku sur Windows, y compris les instructions d'installation et l'intégration avec le plugin ComfyUI.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!