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Cours d'informatique

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Kubernetes et l'IA pour protéger nos forêts : une infrastructure cloud native pour la prévention des incendies de forêt

Découvrez comment Kubernetes et les technologies cloud-native alimentent les systèmes de prévention des incendies de forêt pilotés par l'IA, en se concentrant sur les pipelines de données, l'accélération GPU et les solutions de stockage pour le traitement des images satellites et des données environnementales.
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Écosystème Kubeflow : Quelle est la prochaine étape pour l'IA/ML cloud native et LLMOps?

Explorez l'évolution de Kubeflow en tant que plateforme ML de premier plan sur Kubernetes, en vous concentrant sur son adaptation pour soutenir les LLMOps, les défis dans le déploiement de GenAI, et la feuille de route pour l'infrastructure ML de nouvelle génération.
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Le guide de l'explorateur pour l'ingénierie de plateforme GenAI cloud native

Découvrez une feuille de route pratique pour construire une infrastructure d'intelligence artificielle générative sur Kubernetes, allant des configurations viables minimales aux fonctionnalités avancées telles que les passerelles LLM, les bases de données vectorielles, l'équilibrage de charge et les techniques d'optimisation des performances.
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La Loi Zéro de la Robotique d'Asimov : Observabilité pour l'IA

Explorez les défis de l'observabilité de l'IA, de la surveillance du drift des modèles à la gestion des coûts, avec des démonstrations pratiques utilisant OpenTelemetry, Prometheus et OpenLit pour garantir que les systèmes d'IA restent transparents et éthiques.
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Superpouvoirs pour les humains de Kubernetes : comment K8sGPT transforme les opérations d'entreprise

Découvrez comment K8sGPT, un projet de la CNCF, utilise l'IA pour simplifier les opérations Kubernetes, permettant aux équipes de diagnostiquer les problèmes plus rapidement, de s'adapter efficacement et de se concentrer sur la résolution de problèmes plutôt que sur les tâches de maintenance de routine.
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Exploiter la Connaissance Interne : Construire AiKA chez Spotify

Découvrez comment Spotify a créé AiKA, une plateforme d'assistance à la connaissance interne basée sur l'IA et le RAG, qui offre aux développeurs un accès instantané aux connaissances organisationnelles, avec des API flexibles pour l'ingestion de connaissances personnalisées.
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Premiers Tests et Impressions de l'OpenAI GPT-4.1 - Un Modèle Pour les Développeurs ?

Explorez le GPT-4.1 d'OpenAI à travers des tests et impressions de première main, en examinant ses applications potentielles et ses avantages pour les développeurs.
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Fondamentaux de la vision par ordinateur - Partie 1

Explorez les principes et concepts essentiels de la vision par ordinateur dans ce segment introductif d'une série plus large sur la vision par ordinateur.
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Modèles préentraînés pour la classification d'images et la détection d'objets - Partie 3 de la vision par ordinateur

Explorez les modèles préentraînés pour la classification d'images et la détection d'objets dans cette troisième partie de la série sur la vision par ordinateur.
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L'IA devient l'avantage humain - Comment élaborer votre stratégie en matière d'IA

Découvrez comment élaborer une stratégie IA efficace avec Johann Strauss alors qu'il explore GenAI comme une nécessité concurrentielle, l'importance des données et la valeur des plateformes d'IA souveraines pour les clients.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!