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Cours d'informatique

877 Cours

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Évaluation des systèmes agissants

Explorez l'approche structurée de l'évaluation des agents d'IA complexes avec Aditya Gautam, en couvrant les principes essentiels, les méthodes et les mesures pour une évaluation significative des systèmes agentiques au-delà des techniques d'évaluation standard.
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Agents IA pour les institutions financières

Explorez les complexités de la création d'agents d'IA pour les institutions financières, en mettant l'accent sur une architecture évolutive pour répondre aux exigences des banques, des coopératives de crédit et des fintechs.
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duration 28 minutes
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Ingénierie de l'Invite vs RAG vs Fintuning Expliqué Facilement

Comprenez les différences clés entre l'ingénierie des invites, le RAG et les techniques de réglage fin pour améliorer les grands modèles de langage, avec des explications claires de leurs applications, avantages et exigences en ressources.
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Recherche à travers les matériaux : Générer, Émuler, Simuler

Découvrez les perspectives de Max Welling sur la recherche sur les matériaux à travers des techniques de génération, d'émulation et de simulation dans ce colloque MIT-Harvard sur les applications de l'apprentissage machine dans la recherche biomédicale.
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duration 1 hour 2 minutes
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Gemini 2.5 Pro - Meilleur Codage, Appel de Fonctions et Flux de Travail Agentiques

Explorez les capacités améliorées de Gemini 2.5 Pro pour le codage, l'appel de fonctions et les flux de travail agentiques à travers des démonstrations pratiques de développement de jeux et d'applications d'IA.
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Maîtriser la Gouvernance de l'IA : Défis et Solutions Expliqués

Explorez les défis de la gouvernance de l'IA et découvrez des solutions efficaces pour le déploiement éthique de l'IA, y compris des cadres qui favorisent la transparence, l'équité et la responsabilité dans les systèmes d'IA.
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Comprendre les systèmes agents et la gouvernance - Quelles sont les identités de l'IA ?

Explorez comment les systèmes d'IA agentiques transforment la gouvernance identitaire avec des contrôles d'accès dynamiques et adaptatifs, et découvrez des stratégies efficaces pour sécuriser les identités d'IA dans des environnements complexes.
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LangGraph Tutoriel - Comment construire des systèmes d'agents IA avancés

Plongez dans la création de systèmes d'agents IA avancés avec LangGraph, un cadre professionnel offrant plus de contrôle et d'évolutivité que LangChain ou LlamaIndex pour des applications prêtes à être mises en production.
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10 moyens puissants d'utiliser Google Gemini en éducation

Découvrez 10 façons puissantes d'utiliser Google Gemini dans l'éducation, allant de la planification des leçons et des retours personnalisés à la ludification de l'apprentissage et à la création de podcasts, avec des perspectives du responsable de l'impact éducatif de Google.
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Construction de Graphes de Connaissances - Approche Améliorée par Apprentissage Automatique pour les Recommandations de Vidéos Éducatives

Découvrez comment construire des graphes de connaissances intelligents pour des recommandations de vidéos éducatives en combinant les LLM avec des embeddings sémantiques afin d'extraire des concepts, cartographier des relations et générer des parcours d'apprentissage personnalisés.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!