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Cours d'informatique

877 Cours

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Parler la même langue : Faites comprendre l'IA

Explorez comment l'IA peut mieux comprendre l'intention humaine grâce au développement basé sur des composants, en examinant l'évolution des langages de programmation et l'avenir de la collaboration entre humains et IA.
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duration 22 minutes
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Innovations dans la vérification matérielle pour le test de protocoles haute vitesse

Explorez des approches innovantes pour la vérification matérielle de protocoles à haute vitesse, en combinant des méthodes formelles, la simulation, l'IA et l'accélération FPGA pour surmonter les défis des tests et améliorer l'efficacité de la vérification.
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Transition de la Gestion Manuelle aux Systèmes Auto-Optimisants

Explorez l'évolution de la gestion manuelle des données vers des plateformes autonomes pilotées par l'IA à travers quatre piliers clés : l'intelligence des métadonnées, les pipelines à auto-guérison, l'optimisation prédictive et la gouvernance intégrée.
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duration 34 minutes
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Histoire cachée de l'IA : biais, pouvoir et les bâtisseurs qui l'ont façonnée

Explorez la perspective anthropologique sur le développement de l'IA, en examinant les dynamiques de pouvoir, les questions de genre, et le fossé entre les concepteurs et les utilisateurs qui ont façonné l'évolution et les biais de l'IA.
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Bootcamp sur l'IA Générative - Cours Complet de 65 Heures

Maîtrisez des compétences pratiques en Intelligence Artificielle Générative grâce à des projets pratiques, depuis les fondamentaux de Python jusqu'à la création d'agents et d'applications d'IA pour une école d'apprentissage du japonais, adaptés aux débutants et aux apprenants de niveau intermédiaire.
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duration 17 hours 49 minutes
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Hallucinations, manipulations de prompts, et atténuation des risques : mettre en place des garde-fous autour de vos applications alimentées par LLM.

Découvrez des stratégies pour atténuer les risques des LLM grâce à des garde-fous, y compris des techniques de prétraitement contre la manipulation des invites, des méthodes d'évaluation des résultats et des cadres open-source démontrés dans des applications réelles.
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duration 32 minutes
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Évaluation et Induction de la Robustesse Dialectale dans les Grands Modèles de Langage

Explorez comment les modèles de langage fonctionnent à travers les dialectes et variantes, en mettant l'accent sur DialUp, une méthode visant à induire une robustesse aux continuums dialectaux dans les modèles de traduction automatique, y compris pour les dialectes non observés.
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duration 53 minutes
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Évaluation et Déploiement Sécurisés des Modèles d'IA

Explorez des approches pour évaluer en toute sécurité et déployer des modèles d'IA dans des systèmes de production, en mettant l'accent sur la mesure de la performance à travers les entrées des utilisateurs pour détecter les régressions nécessitant des corrections ou des retours en arrière.
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duration 38 minutes
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Projection de performance d'inférence LLM

Explorez MESA, un outil de projection d'inférence AI pour évaluer les performances des LLM sur différents matériels et modèles, avec des décompositions détaillées des opérations et une analyse de la longueur du contexte.
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duration 15 minutes
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Confidentialité pour l'IA à partir de problèmes NP-difficiles - Calcul universel sur des données chiffrées

Explorez les méthodes cryptographiques pour l'IA privée, y compris le calcul multipartite, la cryptographie à seuil et le chiffrement homomorphe complet, en vous concentrant sur les défis d'évaluation d'opérations telles que le softmax dans le domaine chiffré.
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Quel type de carrière pouvez-vous poursuivre avec un diplôme en informatique ?

L'informatique, ou CS, est la science des méthodes et des processus de collecte, de stockage, de traitement, de transmission, d'analyse et d'évaluation de l'information à l'aide de la technologie informatique pour permettre son application à la prise de décision.

Introduction à l'intelligence artificielle en informatique

Il existe des domaines similaires, comme la science des données ou le génie logiciel. Certains d'entre eux peuvent être considérés comme faisant partie de l'informatique, mais il y a encore une différence de termes : l'informatique est un concept plus large. Ils étudient la technologie informatique et la représentation de l'information dans son ensemble, plutôt que des domaines séparés tels que le développement. Pour comprendre l'informatique en profondeur, vous avez besoin d'un bon appareil mathématique. Contrairement à de nombreuses applications informatiques, ce domaine est fortement lié aux mathématiques. On peut étudier l'informatique dans les établissements d'enseignement supérieur dans des spécialités techniques dédiées à la technologie de l'information. Mais vous pouvez aussi les maîtriser par vous-même avec des cours d'intelligence artificielle en informatique.

Résultats d'apprentissage et compétences

L'informatique est très vaste, il est donc impossible de donner une liste complète des domaines qu'elle comprend. Donnons des exemples de disciplines théoriques et pratiques liées à celle-ci dans les cours d'IA en informatique.

Mathématiques

L'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et d'autres disciplines sont également importantes, mais la discipline qui a le plus de liens avec l'informatique est les mathématiques discrètes. Elle étudie les structures "discontinues", finies, c'est-à-dire discrètes. Il existe un grand nombre d'algorithmes basés sur ces mathématiques, qui sont utilisés dans diverses branches de l'informatique. Des mathématiques discrètes font partie la théorie des graphiques, les automatismes finie, la combinatoire et de nombreux autres domaines.

Informatique théorique

Il s'agit de la science fondamentale qui traite de l'information : comment elle est représentée, stockée et transmise. L'informatique théorique travaille avec des concepts et des théories abstraits. Le terme "fondamental" signifie que cette science n'implique pas la création de quelque chose dans la pratique : elle peut décrire une nouvelle approche de stockage de l'information, mais pas réaliser une machine qui la stocke de cette manière. À l'informatique théorique, nous pouvons nous référer à la théorie de l'information et à la théorie du codage - cette dernière est consacrée à la transformation de l'information en codes. L'étude des algorithmes et la structure des langages de programmation appartiennent également à ce domaine.

Langages de programmation

L'informatique n'est pas la même chose que la programmation, bien que les sphères soient liées. L'informatique étudie moins les particularités des langues et la capacité de les appliquer, que leur structure interne en général. C'est ainsi que les langages de programmation sont arrangés, quelle est leur structure, comment ils sont implémentés et sur quoi ils sont basés. La conception des langages de programmation, leur classification, les analyses appartiennent à l'informatique.

Opportunités de carrière et détails d'inscription

Si vous avez étudié dans un cours d'intelligence artificielle pour l'informatique, vous aurez acquis de nombreuses compétences techniques et non techniques qui sont très appréciées par les employeurs, allant du leadership à la programmation. L'utilisation croissante de l'informatique signifie que vous avez un large éventail de choix dans une grande variété de domaines hautement spécialisés. Avec la technologie informatique jouant un rôle de plus en plus important dans tous les aspects de la vie moderne, il est probable que vos compétences en informatique seront demandées dans de nombreuses industries différentes. Celles-ci comprennent : les organisations financières, les cabinets de conseil en gestion, les entreprises de développement de logiciels, les entreprises de communication, les entrepôts de données, les multinationales (liées à l'IT, aux services financiers et autres), les agences gouvernementales, les universités et les hôpitaux. Cependant, il n'est pas surprenant que la plupart des diplômés du cours d'intelligence artificielle en informatique occupent des postes dans l'industrie informatique!