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Cours d'IA

6732 Cours

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California Institute of Technology YouTube

Gouvernance de l'IA expliquée : Assurer la conformité tout en stimulant l'innovation

Découvrez comment mettre en œuvre des stratégies de gouvernance de l'IA qui équilibrent conformité réglementaire et innovation, en couvrant des cadres tels que l'ISO 42001, le RGPD et le cadre NIST AI RMF, tout en construisant des systèmes d'IA fiables et transparents.
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California Institute of Technology YouTube

Sur la biologie d'un grand modèle de langage - Partie 1

Explorez les mécanismes internes de Claude 3.5 Haiku à travers la méthodologie de traçage de circuits d'Anthropic, en examinant comment les grands modèles de langage fonctionnent à un niveau fondamental.
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California Institute of Technology YouTube

Utilisez LiveKit + Twilio pour créer un agent IA téléphonique

Découvrez comment créer un agent IA qui répond aux appels téléphoniques en intégrant LiveKit et Twilio, sous la direction experte du Dr. Sarah Guthals.
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duration 1 hour 43 minutes
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Protocole de Contexte de Modèle (PCM) : L'intelligence artificielle expliquée

Découvrez le fonctionnement du protocole de contexte de modèle (MCP) avec des exemples pratiques et des explications détaillées dans cet extrait de podcast informatif.
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California Institute of Technology Vanderbilt University

Analyste de données en IA générative

Maîtrisez l'analyse de données alimentée par l'IA avec ChatGPT pour transformer des données brutes en insights, automatiser des tâches et créer des visualisations convaincantes à travers des tableurs, des bases de données et des documents non structurés.
provider Coursera
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California Institute of Technology Vanderbilt University

Développeur d'agents intelligents artificiels

Maîtrisez le développement d'agents IA basés sur Python avec une expérience pratique dans la conception d'architectures, la mise en œuvre de l'utilisation d'outils, la création de GPTs personnalisés et l'application de pratiques d'IA responsables pour des applications concrètes dans divers secteurs.
provider Coursera
pricing Paid Course
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California Institute of Technology Coursera

IA générative pour les éducateurs

Découvrez comment exploiter l'intelligence artificielle générative dans l'éducation, en apprenant des techniques d'ingénierie de prompt et des outils comme IBM watsonx et ChatGPT pour créer des expériences d'apprentissage engageantes et personnalisées et améliorer les résultats éducatifs.
provider Coursera
pricing Paid Course
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California Institute of Technology Davidson College

Maîtriser le Leadership en IA : Certificat Avancé en Ingénierie de Prompt et Éthique Professionnelle

Maîtrisez à la fois l'ingénierie des invites et l'éthique de l'IA dans ce programme de deux cours qui vous dote de compétences techniques pour l'IA générative tout en abordant les défis éthiques liés au déploiement et à la gouvernance de l'IA.
provider edX
pricing $138.00
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California Institute of Technology FutureLearn

Intelligence Artificielle pour Tous

Maîtrisez les fondamentaux de l'IA avec ce cours en ligne pour débutants et acquérez des perspectives concrètes pour vous aider à rester en avance dans la révolution de l'IA.
provider FutureLearn
pricing Free Certificate
duration 8 weeks, 2 hours a week
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California Institute of Technology FutureLearn

Intelligence artificielle pour les soins de santé

Acquérez une expertise pour diriger dans une industrie de la santé alimentée par l'IA en acquérant des compétences prêtes pour l'avenir dans les concepts, outils et éthiques de l'IA.
provider FutureLearn
pricing Free Certificate
duration 8 weeks, 2 hours a week
sessions On-Demand

L'intelligence artificielle est la capacité d'une machine à imiter la pensée humaine. Il s'agit du nom de la technologie moderne grâce à laquelle les dispositifs électroniques, les programmes et les robots peuvent résoudre divers problèmes à l'aide d'algorithmes donnés. Nous vous indiquons par où commencer à étudier le cours d'IA et pourquoi il est nécessaire.

Qu'est-ce qu'un cours d'IA et pourquoi est-il si intéressant?

La notion de cours d'intelligence artificielle et de la pensée machine intéressaient les scientifiques bien avant l'invention des ordinateurs, et après l'avènement des ordinateurs, elle a atteint un nouvel niveau. Dans les années 1950 et 60, les questions relatives à la création et à l'utilisation de l'intelligence artificielle ont commencé à être largement discutées dans la société.

La réponse à cette question est également difficile à trouver car il n'y a pas de critères clairs pour l'intelligence d'une machine. Si c'est la capacité à faire des conclusions logiques, alors l'ordinateur a depuis longtemps dépassé les humains. Quand il s'agit de flexibilité et d'originalité de la pensée, les humains sont toujours supérieurs aux dispositifs intelligents les plus modernes.

L'IA est activement utilisée dans divers domaines, la liste desquels ne cesse de s'allonger chaque année, et pas seulement les techniciens, mais aussi les humanistes - spécialistes en gestion de projets, publicité et relations publiques, psychologues, économistes et linguistes - peuvent trouver leur place dans ce domaine.

Que peuvent faire les programmes de cours d'intelligence artificielle?

Les technologies modernes d'intelligence artificielle permettent de créer des dispositifs et des programmes qui :

trouvent le maximum de solutions possibles à une situation ; l'intelligence machine peut rapidement analyser toutes les options et calculer laquelle sera la moins chère, la plus sûre et la plus efficace. Les réponses de la machine dépendront de la tâche qu'une personne lui a donnée. Par exemple, les cours d'IA en ligne peuvent montrer comment calculer quel modèle ou produit est plus rentable à produire en fonction des données sur le coût des consommables et du volume de vente.

peuvent répondre à toutes les questions intégrées à leur système ; en même temps, la machine peut non seulement trouver une réponse toute faite dans la base de données, mais aussi la rechercher grâce à des questions préliminaires qui réduisent progressivement le champ de recherche.

collecter et traiter de grandes quantités d'informations, les analyser, les combiner avec d'eux nouveaux segments d'informations ; c'est ainsi, par exemple, que fonctionne le système de recherche d'images de Google.

L'intelligence artificielle est une technologie non seulement du présent, mais aussi du futur, et les spécialistes dans ce domaine n'auront pas de problèmes pour trouver un emploi dans les prochaines décennies. D'énormes investissements sont déjà attirés dans ce domaine, il n'y aura donc pas de problèmes de rémunération pour les travailleurs impliqués dans le développement, la production et la mise en œuvre des meilleures technologies de cours d'IA d'AI Education.

Contribution à la science et à la culture

L'intelligence artificielle et la création de programmes et de dispositifs intelligents est un domaine dans lequel de nouvelles découvertes sont constamment faites. En travaillant sur l'intelligence artificielle, les scientifiques et les ingénieurs sont à l'avant-garde de la science mondiale, faisant avancer l'humanité. De plus, le développement de l'intelligence artificielle et son introduction dans notre vie posent de nombreuses questions éthiques et philosophiques, dont la résolution requiert non pas un esprit machine, mais un esprit humain capable de penser de manière créative.

Création

Dans le domaine de la création d'IA, non seulement les développeurs de logiciels sont très demandés, mais aussi les personnes à la pensée créative capables de proposer et de promouvoir de nouvelles idées. Pour travailler dans ce domaine, il est important de savoir penser de manière créative. Un domaine prometteur auquel une personne créative peut s'attaquer est celui d'apprendre à une machine à créer des œuvres d'art. Déjà aujourd'hui, les ordinateurs dessinent des images, écrivent de la musique et de la poésie. Dans un futur proche, peut-être qu'ils prendront en charge la création de livres, de films et de dessins animés.

Acquisition de nouvelles compétences

Pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle, vous avez besoin d'une bonne connaissance des mathématiques et de la programmation de base. Pour l'étude de l'IA, les deux branches les plus importantes des mathématiques sont l'algèbre linéaire et la théorie des probabilités. Le langage de programmation le plus populaire dans ce domaine est Python, suivi de R et Lua. La connaissance de l'anglais sera également utile - les données scientifiques les plus modernes, les articles, les rapports sur les réalisations et les expériences sont généralement publiés en anglais!